Hoe houd je modeliteraties bij in een project?

Samenvatting

In een bedrijf waar machine learning-processen nog in de beginfase zijn, ontstaat chaos door het testen van verschillende modelbenaderingen met meerdere iteraties. Dit leidt tot moeilijkheden bij het bijhouden van de modelruns en een overvloed aan verspreide Jupyter-notebooks. Een medewerker probeert een interne tool te ontwikkelen om deze uitdagingen aan te pakken met focus op het gebruik van XGBoost.