Power BI: problemen met klanttevredenheid

Samenvatting

Power BI leidt tot een discussie over klantwensen die dashboards met extra details en kleurcodes moeilijker leesbaar maken.

Power BI en dashboardleesbaarheid

Een gebruiker op Reddit r/PowerBI beschrijft een mini-rant en stelt tegelijk een methodologische vraag. De klant wil meer details toevoegen om het dashboard eenvoudiger te maken, maar volgens de maker wordt de weergave juist lastiger te lezen.

Daar komt kleurgebruik bij. De klant raakte de weg kwijt bij een groep KPI’s en vroeg daarom om kleuren voor diezelfde groep. De maker voegde de kleuren toe, waarna het dashboard volgens de post bijna een regenboog werd. De schrijver noemt dat zelf een overdrijving, maar benadrukt dat het inmiddels het kleurrijkste dashboard in de workspace is.

Power BI, KPI’s en visuele hiërarchie

De casus laat een bekend ontwerpprobleem zien: individuele wensen kunnen elkaar versterken zonder dat iemand het totale beeld bewaakt. Meer details lossen niet automatisch een informatieprobleem op. Extra elementen verhogen ook de hoeveelheid die een gebruiker tegelijk moet verwerken.

Hetzelfde geldt voor kleur. Een kleurcode kan een groep KPI’s verduidelijken, maar verliest zijn functie als te veel kleuren naast elkaar staan. Dan moet de gebruiker eerst de legenda of betekenis achter elke kleur ontcijferen. De discussie gaat daarom niet alleen over smaak, maar over de vraag welk probleem een dashboard precies moet oplossen.

De maker krijgt bovendien te maken met een verschil tussen klantverwachting en ontwerpprincipes. De klant benoemt wat ontbreekt of verwarrend voelt; de BI-professional moet dat vertalen naar een passende wijziging in structuur, detailniveau of navigatie. Zonder die vertaalslag stapelen verzoeken zich op.

Power BI: concrete takeaway

Leg vóór elke wijziging vast welk gebruikersprobleem je oplost. Test daarna eerst een beperkte variant met minder details of een terughoudender kleurcodering en bespreek het resultaat met de klant. Houd per KPI-groep één duidelijke visuele betekenis aan en beoordeel het volledige dashboard na iedere wijziging, niet alleen het aangepaste onderdeel.