AI & Analytics

Effectieve evaluaties voor AI-agents bouwen

KDnuggets
Effectieve evaluaties voor AI-agents bouwen

Samenvatting

Effectieve evaluaties voor AI-agents maken wijzigingen in prompts, tools en modellen meetbaar.

Effectieve evaluaties voor AI-agents: wat er gebeurt

Het artikel van KDnuggets beschrijft hoe je evals bouwt voor AI-agents. Zo’n evaluatie geeft een agent een taak, controleert het resultaat aan vooraf bepaalde criteria en herhaalt die test bij nieuwe versies of wijzigingen.

AI-agents vragen om een andere testaanpak dan single-turn LLM-calls. Een agent redeneert, kiest tools, voert acties uit, verwerkt observaties en herhaalt dat proces soms tientallen keren. Een vroege fout verandert de toestand voor alle volgende stappen. Daarom verdeelt het artikel fouten in drie lagen: reasoning, action en overall execution.

De voorgestelde aanpak combineert duidelijke taken, passende graders en een eval harness die resultaten zonder onnodige ruis verzamelt. Graders kunnen afzonderlijk kijken naar redenering, tool calls en het eindresultaat. Evals staan naast monitoring: ze meten gecontroleerde taken, terwijl monitoring het gedrag tijdens gebruik volgt.

Waarom AI-agent-evaluaties belangrijk zijn

Een agent kan slechter lijken te presteren zonder dat meteen duidelijk is waarom. Een aangepaste system prompt, gewijzigde toolbeschrijving of andere modelversie kan het gedrag veranderen. Zonder vaste meting blijven teams handmatig testen en gissen naar de oorzaak.

De gelaagde beoordeling maakt een probleem specifieker. Een reisagent kan bijvoorbeeld de verkeerde volgorde kiezen, een tool met verkeerde argumenten aanroepen of de taak inefficiënt uitvoeren. Die indeling helpt BI-teams om niet alleen vast te stellen dat een agent faalt, maar ook welk onderdeel nader onderzoek vraagt. De vergelijking met single-turn tests laat bovendien zien waarom één verwacht antwoord onvoldoende is voor meerstapsprocessen.

Concrete takeaway voor AI-agent-evaluaties

Leg per agent duidelijke taken vast, beoordeel reasoning, action en uitvoering afzonderlijk en draai dezelfde evals na elke wijziging in de system prompt, toolbeschrijving of modelversie.

Lees het volledige artikel
Meer over AI & Analytics →