Samenvatting
Data-ontologie geeft AI-agents bedrijfscontext die schema’s, tabellen en dashboards niet zelfstandig leveren.
Data-ontologie en Genie Ontology
AI-agents missen de menselijke analist die normaal definities, relaties en uitzonderingen aan data koppelt. Een schema beschrijft de structuur van tabellen en velden; een data-ontologie beschrijft wat die elementen binnen een bedrijf betekenen.
Richard Tomlinson licht in de Databricks Blog toe waarom die contextlaag nodig is. Databricks verwerkt dit idee in Genie Ontology: een model dat een beperkte set bedrijfsconcepten vastlegt die niet verkeerd mogen worden geïnterpreteerd en de rest leert uit de manier waarop een organisatie al werkt.
Data-ontologie naast semantic layers en knowledge graphs
Een bedrijf kan hetzelfde begrip op meerdere manieren gebruiken. Revenue kan bijvoorbeeld per afdeling een andere definitie hebben, terwijl elke definitie binnen de eigen context klopt. Een menselijke analist vangt die verschillen doorgaans op; een AI-agent krijgt die kennis niet automatisch uit tabellen, catalogi of dashboards.
Semantic layers en knowledge graphs probeerden eerder betekenis aan data toe te voegen. Volgens Databricks strandden zulke initiatieven vaak omdat teams een volledig bedrijfsmodel handmatig moesten onderhouden. De voorgestelde aanpak legt daarom niet elk detail vooraf vast, maar koppelt technische assets aan bedrijfsconcepten, definities, berekeningen, gezaghebbende bronnen, expertise en toegangsrechten.
Data-ontologie als werklaag voor AI-agents
Breng eerst de begrippen in kaart die rapportages en agenttaken sturen. Leg per begrip de toegestane definitie, bron, berekening en rechten vast. Test daarna of een agent dezelfde uitleg geeft bij termen met meerdere betekenissen, zoals revenue of active customer.
Behandel de ontologie niet als een eenmalig documentatieproject. Controleer welke context al in queries, rapportages en werkprocessen zit en gebruik die informatie om de betekenislaag gericht bij te werken.
Verdiep je kennis
ChatGPT en BI — Hoe AI je data-analyse verandert
Ontdek hoe ChatGPT en generatieve AI de wereld van business intelligence veranderen. Van SQL en DAX genereren tot data-a...
KennisbankAI in Power BI — Copilot, Smart Narratives en meer
Ontdek alle AI-functies in Power BI: van Copilot en Smart Narratives tot anomaliedetectie en Q&A. Compleet overzicht met...
KennisbankData lakehouse uitgelegd — Het beste van twee werelden
Wat is een data lakehouse en waarom combineert het het beste van data warehouses en data lakes? Vergelijking, architectu...