AI-analytics: waarom het alleen werkt met governance op data

Samenvatting

AI-analytics werkt alleen met governance, gedeelde definities, toegangscontrole en controleerbaar bewijs.

AI-analytics verschuift het analytische werk

AI-analytics gaat verder dan BI met een chatbot. Een AI-systeem begrijpt de bedoeling achter een zakelijke vraag, selecteert relevante data en context, maakt query’s en voert die uit.

Volgens Richard Tomlinson van Databricks verschuift analytics daarmee van vooraf ingerichte dashboards naar geautomatiseerde, conversationele en voorspellende workflows. Bij agentic analytics onderzoekt een systeem bovendien meerdere stappen namens de gebruiker, bijvoorbeeld bij de vraag waarom een marge in een regio is gedaald.

Governance bepaalt de betrouwbaarheid van AI-analytics

Databricks noemt vier voorwaarden voor betrouwbare AI-analytics: beheerde data, gedeelde bedrijfscontext, uitvoering die rekening houdt met rechten en controleerbaar bewijs. Betere modellen lossen het probleem niet alleen op.

De reden is praktisch. Een onderneming kan meerdere tabellen hebben die een vraag lijken te beantwoorden en verschillende definities voor dezelfde metriek gebruiken. Een AI-systeem moet die tegenstrijdigheden zelfstandig interpreteren. Een fout antwoord kan daarbij overtuigend klinken. Ook mag een gebruiker niet automatisch gegevens zien die buiten diens rechten vallen.

Daarmee verandert een bekend BI-probleem van schaal. Waar een analist eerder definities, dashboards en filters controleerde, neemt het systeem nu een groter deel van die route over. Databricks stelt daarom dat organisaties leveranciers niet alleen moeten vragen welk foundation model zij gebruiken, maar vooral hoe zij context, rechten en bewijs organiseren.

Concrete takeaway voor AI-analytics

Beoordeel een AI-analytics-oplossing eerst op de vier voorwaarden van Databricks. Test daarna met echte vragen of het systeem de juiste metriek kiest, toegangsrechten respecteert en zijn antwoord met controleerbaar bewijs onderbouwt. Een natuurlijke-taalinterface is slechts het zichtbare deel; zonder gedeelde definities en beheerde data blijft een overtuigende uitkomst moeilijk te vertrouwen.