Data Strategie

AI: succesverhalen tonen echte impact van technologie

Bernard Marr
AI: succesverhalen tonen echte impact van technologie

Samenvatting

AI toont met vibe coding concrete resultaten: Booking.com meldt 30 procent meer afgerond en gecontroleerd werk bij ontwikkelaars.

AI en vibe coding in de praktijk

Bernard Marr beschrijft vijf voorbeelden waarin vibe coding softwareontwikkeling toegankelijker maakt. Gebruikers beschrijven in gewone taal wat ze nodig hebben, waarna AI code schrijft, test en uitrolt. Het artikel plaatst die werkwijze tegenover traditioneel programmeren, waarvoor jarenlange scholing nodig kan zijn of waarvoor bedrijven een specialist inhuren.

Booking.com zette begin 2025 AI-codingassistenten in bij een engineeringteam van 3.500 mensen. De start verliep langzaam. Na training in het gebruik van de tool nam de toepassing toe, steeg de werktevredenheid en groeide de productiviteit met 30 procent. Booking.com meet die productiviteit aan de hand van afgerond en gecontroleerd werk.

Ook Zapier komt aan bod. Het fragment beschrijft hoe growthmarketingmanager Matt Brown een intern probleem wilde oplossen, maar bevat nog geen uitgewerkt resultaat van dat voorbeeld.

Waarom vibe coding belangrijk is

Het Booking.com-voorbeeld maakt één randvoorwaarde zichtbaar: een AI-codingassistent levert niet automatisch resultaat op zodra een bedrijf de software beschikbaar stelt. Training bepaalde mede hoe snel ontwikkelaars de tool gingen gebruiken. Daarmee verschuift de aandacht van alleen software aanschaffen naar vaardigheden, begeleiding en de manier waarop teams experimenten waarderen.

Voor BI-professionals raakt dit aan de samenwerking tussen analyse- en ontwikkelteams. Vibe coding verlaagt de drempel om een idee tot een werkend product uit te werken, maar de genoemde maatstaf bij Booking.com blijft menselijk gecontroleerd werk. Dat onderscheid voorkomt dat gegenereerde code gelijkstaat aan een afgeronde oplossing.

Concrete takeaway voor AI-codingassistenten

Meet bij een proef met vibe coding niet alleen hoeveel code AI produceert. Leg vast hoeveel werk ontwikkelaars afronden en controleren, en plan training voordat je gebruikscijfers beoordeelt. Het voorbeeld van Booking.com laat zien dat begeleiding samenhing met hogere toepassing en 30 procent meer afgerond, gereviewd werk.

Lees het volledige artikel
Meer over Data Strategie →