AI & Analytics

AI maakte me vijf keer sneller, maar slechter in mijn werk

Towards Data Science (Medium)

Samenvatting

AI maakte de auteur vijf keer sneller, maar vier maanden met agents brachten ook een bijna-misser en een lastige beroepsvraag.

AI-agents verhogen snelheid, maar verlagen volgens de auteur de kwaliteit

De auteur beschrijft hoe AI het werk vijf keer sneller maakte. Tegelijk werd hij naar eigen zeggen vijf keer slechter in zijn baan. Die tegenstelling vormt de kern van het artikel: meer geproduceerde code staat niet automatisch gelijk aan beter werk.

De ervaring komt na vier maanden werken met agents. In die periode ontstond ook één bijna-misser. De bron geeft geen details over de fout, maar gebruikt die gebeurtenis om een bredere vraag te stellen: wat blijft de rol van een professional wanneer AI de code schrijft?

AI-code schrijven verandert de maatstaf voor productiviteit

Voor BI-professionals raakt dit aan een herkenbare spanning tussen productiesnelheid en inhoudelijke controle. Een agent kan code genereren, maar de professional moet nog steeds bepalen of de uitkomst klopt, aansluit op de opdracht en geen fouten verbergt.

Het artikel levert geen cijfers over foutpercentages, bespaarde uren of de gebruikte technologie. Daardoor draait de analyse niet om een benchmark, maar om de persoonlijke ervaring van de auteur. Vijf keer sneller werken klinkt overtuigend totdat de kwaliteit van het werk tegelijk sterk afneemt.

De kernvraag gaat daarom niet alleen over wat AI kan maken. Ze gaat ook over wat een professional tijdens dat proces doet: specificeren, controleren, testen en uitleggen. Zonder die activiteiten blijft snelheid een onvolledige maatstaf.

AI-gebruik vraagt om controle naast snelheid

Gebruik de productiviteitswinst van agents niet als enige meetpunt. Leg bij AI-gegenereerde code ook vast wie de uitkomst controleert, welke tests nodig zijn en waar een bijna-misser had kunnen ontstaan.

De concrete les uit dit artikel: meet niet alleen hoeveel werk AI oplevert, maar beoordeel ook of je eigen begrip van het werk overeind blijft. Dat is de vraag die volgens de auteur vaak ontbreekt wanneer AI de code schrijft.

Lees het volledige artikel
Meer over AI & Analytics →