AI en DAX: huidige stand van zaken in 2026

Samenvatting

AI en DAX: AI-code schrijven is in 2026 effectief genoeg om dagelijks complexe DAX te ontwerpen, al blijft performance een zwak punt.

AI en DAX in 2026: wat er gebeurt

SQLBI stelt dat AI dit jaar een bruikbaar hulpmiddel is geworden voor het schrijven van DAX. De organisatie gebruikt AI inmiddels dagelijks om data te transformeren, semantic models te maken en aan te passen en lange, complexe DAX-code op te stellen.

Die omslag volgt op verbeteringen in nieuwe frontier-modellen die in de afgelopen zes maanden verschenen. Perfect werkt het nog niet: vooral de prestaties van gegenereerde oplossingen blijven een zwakke plek. Toch vindt SQLBI AI niet langer slechts beperkt behulpzaam voor DAX.

Waarom AI en DAX belangrijk zijn

SQLBI bleef aanvankelijk terughoudend. In juli 2025 schreef de organisatie dat AI weliswaar specifieke taken versnelde, maar dat de totale tijdwinst kleiner bleef dan de winst bij het maken van prototypes. DAX vormde daarbij een apart probleem, omdat de taal eigen concepten en een afwijkende logica kent.

Tussen 2023 en 2026 veranderde de kwaliteit van AI-ondersteuning volgens SQLBI merkbaar. AI leert door voorbeelden en generaliseert kennis tussen programmeertalen, maar die aanpak werkte eerder minder goed voor DAX. De recente modellen sluiten beter aan op de manier waarop DAX wordt gebruikt.

Voor BI-teams verschuift daarmee vooral de taakverdeling. AI kan een eerste versie van complexe berekeningen maken, terwijl de professional de logica, het semantic model en de prestaties controleert. SQLBI werkt daarom aan drie nieuwe cursussen en publiceerde in augustus al twee artikelen over AI en DAX.

Concrete takeaway voor AI en DAX

Gebruik AI in 2026 als hulpmiddel bij het opstellen van DAX, niet als eindcontrole. Test elke gegenereerde berekening op logica en prestaties, vooral wanneer de formule complex is. Volg de ontwikkelingen rond de nieuwe SQLBI-cursussen om je werkwijze gericht aan te passen.