Gemini 3.5 Transcribe versus OpenAI's GPT-Transcribe

Samenvatting

Gemini 3.5 Transcribe verkort volgens Google de tijd tot definitieve transcriptie met 70% tegenover Chirp 3.

Gemini 3.5 Transcribe en GPT-Transcribe: wat er gebeurt

Google bracht Gemini 3.5 Transcribe uit op 26 augustus 2026, vier weken nadat OpenAI GPT-Transcribe lanceerde. Beide aanbieders leveren een model voor live streaming en een model voor vooraf opgenomen audio, waardoor de vergelijking tussen de twee systemen direct naast elkaar kan plaatsvinden.

Gemini gebruikt voor live audio het model-ID gemini-3.5-transcribe-live via de Live API. Voor opnames, vergaderingen en gesprekslogs gebruikt het gemini-3.5-transcribe via de Interactions API. Google rapporteert een woordfoutpercentage van 4,0% voor streaming en 2,6% voor niet-streaming, gemeten door Artificial Analysis. Op de zwaardere meertalige FLEURS-benchmark noemt Google 5,50% en 5,04%.

Word error rate en modelkeuze: waarom dit belangrijk is

De vergelijking draait niet alleen om nauwkeurigheid. Gemini 3.5 Transcribe levert woordniveautijdstempels en sprekerstoeschrijving zonder apart model. Die sprekerstoeschrijving werkt betrouwbaar voor maximaal drie sprekers; ondersteuning voor meer sprekers staat als experimenteel vermeld. Het model ondersteunt bovendien meer dan 85 talen en aangepaste woordenschat.

OpenAI positioneert GPT-Transcribe als opvolger van gpt-4o-transcribe, dat in maart 2025 Whisper verving als eerste OpenAI-transcriptiemodel op de GPT-4o-architectuur. OpenAI raadt GPT-Transcribe aan boven whisper-1, gpt-4o-transcribe en gpt-4o-mini-transcribe voor opgenomen spraak in de oorspronkelijke taal. De technische vergelijking bevat daarnaast werkende code en een concrete toepassing.

Gemini 3.5 Transcribe testen: concrete takeaway

Test beide modellen met dezelfde live en opgenomen fragmenten. Noteer per taal het woordfoutpercentage, de tijd tot de definitieve transcriptie, de kwaliteit van sprekerstoeschrijving en de nauwkeurigheid van tijdstempels. Kies daarna per toepassing een model, in plaats van één algemene winnaar aan te wijzen.