Samenvatting
Snowflake Observe kondigt agent observability aan voor het koppelen van AI-prestaties, kwaliteit en kosten.
Snowflake Observe en agent observability
Snowflake breidt Observe uit met agent observability, die binnenkort als private preview beschikbaar komt. De functie volgt AI-agentinteracties en koppelt hun gedrag aan prestaties, kwaliteit en kosten. Zo kunnen teams zien waar een workflow faalt, welke tool een agent aanroept en welke stappen het tokengebruik verhogen.
De geplande functies omvatten een OpenTelemetry-conforme SDK, ondersteuning voor LangChain, Anthropic Agents SDK en OpenAI Agents SDK, en verzending via een OTLP-endpoint. Agent Explorer doorzoekt traces, sessies en gesprekken. Online evaluaties met een LLM als beoordelaar signaleren onder meer hallucinaties, falende guardrails en antwoorden van lage kwaliteit.
Agent observability verandert tracebeheer
Agenttraces bevatten modelaanroepen, informatieophaling, toolaanroepen, herhalingen en tussenuitvoer. Daardoor duren ze langer, bevatten ze grotere spans en ontstaan er meer spans dan bij traditionele applicaties. Teams moeten dus meer context bewaren om een interactie te reconstrueren, terwijl sampling of het weggooien van telemetrie juist hiaten kan veroorzaken.
Observe slaat spans op als events en gebruikt trace-ID’s en conversation-ID’s om lange interacties en laat binnenkomende spans te doorzoeken. Snowflake ondersteunt daarbij semigestructureerde eventdata, zoals prompts, modelantwoorden, opgehaalde context en toolinvoer en -uitvoer. De scheiding tussen opslag en compute geeft teams afzonderlijke controle over bewaren en analyseren. De koppeling met bedrijfsdata op Snowflake verbindt operationele signalen met resultaten van agenten en workflows.
Concrete takeaway voor Snowflake Observe
Breng vóór een proef in kaart welke prompts, antwoorden, toolaanroepen, tokens en sessie-ID’s je wilt vastleggen. Kies daarna tussen de OpenTelemetry-SDK en bestaande instrumentatie, en ontwerp queries rond trace-ID en conversation-ID. Houd ook 22 oktober in de gaten: Snowflake noemt die datum voor een evenement over agent observability.
Verdiep je kennis
Data lakehouse uitgelegd — Het beste van twee werelden
Wat is een data lakehouse en waarom combineert het het beste van data warehouses en data lakes? Vergelijking, architectu...
KennisbankETL uitgelegd — Extract, Transform, Load in gewone taal
Wat is ETL? Leer hoe Extract, Transform en Load werkt, het verschil met ELT, en welke tools je kunt gebruiken. Helder ui...