Data Strategie

dbt State: geen onnodige herbouw meer

dbt Blog
dbt State: geen onnodige herbouw meer

Samenvatting

dbt State voorkomt onnodige herbouw door ongewijzigde modellen opnieuw te gebruiken, met lagere kosten voor dbt-jobs.

Wat dbt State doet

dbt State is sinds 2026 algemeen beschikbaar en controleert per model of de gecompileerde SQL-logica of upstreamdata is veranderd. Als beide gelijk zijn gebleven, gebruikt dbt het vorige geldige resultaat opnieuw in plaats van het model opnieuw te bouwen.

De functie vergelijkt twee jobs die dezelfde modellen elk uur uitvoeren. Zonder dbt State draaien alle modellen en tests opnieuw; met dbt State wordt bijna elk ongewijzigd model hergebruikt. Tests voor hergebruikte modellen draaien niet opnieuw, omdat ze al succesvol zijn uitgevoerd.

dbt State kiest daarbij uit drie acties: hergebruik in hetzelfde schema, klonen vanuit een ander schema of opnieuw bouwen. Bij hergebruik controleert dbt ook de ingestelde lag_tolerance voor upstreamdata. Een model zoals stg_suppliers kan daardoor een eerder resultaat uit een andere job gebruiken zolang de logica en bronnen geldig blijven.

Waarom dbt State belangrijk is

De functie pakt verspilling op modelniveau aan. Dat onderscheidt dbt State van een volledige herbouw van een project, waarbij ook modellen zonder wijzigingen opnieuw worden uitgevoerd. De aanpak werkt bovendien over jobs heen: een geldige build uit een ontwikkel- of CI-schema kan als bron dienen voor een andere job.

De schaal maakt die keuze relevant. Volgens dbt bouwen dagelijks meer dan 22 miljoen modellen op het platform, terwijl de bron aangeeft dat de meeste opnieuw bouwen zonder upstreamwijziging. dbt State koppelt daarom geldigheid aan kosten: eerst moet een resultaat correct zijn, daarna kiest dbt de goedkoopste geldige actie.

Concrete takeaway

Zet dbt State aan bij jobs die dezelfde modellen herhaaldelijk bouwen en controleer daarna welke modellen worden hergebruikt. Begin met de standaardconfiguratie en stel lag_tolerance alleen bij wanneer de versheid van upstreamdata dat vereist. Controleer ook ontwikkel- en CI-schema’s, omdat daar al geldige resultaten kunnen staan die een productiejob kan klonen.

Lees het volledige artikel
Meer over Data Strategie →