AI en werk: gratis of betaalde sites voor datasets en DAX-problemen

Samenvatting

DAX-vaardigheden verslappen wanneer AI oplossingen schrijft; een Reddit-gebruiker zoekt sites met datasets en oefenproblemen.

DAX en AI: wat er gebeurt

Een gebruiker op Reddit r/PowerBI merkt dat zijn DAX-vaardigheden minder scherp zijn geworden. Hij beschrijft dat hij eerst bepaalt wat hij wil bereiken, het probleem daarna in AI invoert en de voorgestelde oplossing gebruikt.

Die aanpak levert veel output op, maar roept ook weerstand op. De gebruiker wil zijn DAX-kennis in eigen tijd bijwerken en zoekt daarom websites of apps met datasets en oefenproblemen. De vraag richt zich zowel op gratis als betaalde opties. De bron noemt geen specifieke website of applicatie.

DAX-vaardigheden: waarom dit belangrijk is

De situatie laat een duidelijk verschil zien tussen een oplossing krijgen en een probleem zelf leren oplossen. AI kan een DAX-formule aanreiken, maar de gebruiker oefent daarmee niet automatisch het opbouwen, testen en aanpassen van die formule. Juist dat zelfstandig redeneren bepaalt of iemand een fout kan herstellen wanneer een voorgesteld antwoord niet past bij het model.

De timing speelt mee. De Reddit-gebruiker kijkt naar ander werk en wil zijn kennis daarom opnieuw zelfstandig aanspreken. Voor een sollicitatie of technische opdracht maakt dat onderscheid uit: een kandidaat moet niet alleen een eindformule herkennen, maar ook kunnen uitleggen waarom die werkt.

DAX oefenen: concrete takeaway

Gebruik AI voorlopig als controle achteraf. Kies een dataset, formuleer eerst zelf het DAX-probleem, schrijf een oplossing en test die op meerdere situaties voordat je AI raadpleegt. Noteer daarna welke stap je niet zelfstandig kon verklaren. Zoek bij websites of apps niet alleen naar kant-en-klare antwoorden, maar specifiek naar opdrachten waarbij de dataset en de vraag beschikbaar zijn zonder directe oplossing. Zo oefen je precies het onderdeel dat nu verzwakt: zelf van een gewenste uitkomst naar werkende DAX gaan.