AI & Analytics

Stop met AI. Begin met het aannemen ervan.

Towards Data Science (Medium)

Samenvatting

AI-agents schrijven inmiddels meer code dan mensen kunnen lezen, en dat verandert hoe professionals naar AI-gebruik kijken.

AI-agents verschuiven de rol van AI

Het artikel uit 2026 beschrijft een eenvoudige maar ingrijpende observatie: AI-agents kunnen inmiddels meer code schrijven dan een mens kan lezen. Daardoor verandert niet alleen de hoeveelheid geproduceerde code, maar ook de manier waarop je AI beoordeelt.

De auteur gebruikt die observatie als aanleiding om AI niet uitsluitend als hulpmiddel te bekijken. De titel zet een andere houding centraal: AI gebruiken maakt plaats voor AI aannemen. Daarmee behandelt het artikel een AI-agent als een actieve uitvoerder van werk, niet alleen als software die op verzoek een antwoord geeft.

De bron werkt geen specifieke agent, programmeertaal of meetmethode uit. De kern ligt bij de verhouding tussen de productiecapaciteit van de agent en de menselijke capaciteit om de output te controleren.

AI-agents veranderen de controlelaag

Voor BI-teams verschuift de aandacht daarmee van code schrijven naar code begrijpen, beoordelen en beheren. Zodra een agent meer code produceert dan een professional kan lezen, volstaat snelheid niet als beoordelingsmaatstaf. De vraag wordt welke controles bepalen of de gegenereerde code correct, onderhoudbaar en passend voor de omgeving is.

Dat is geen bewijs voor een specifieke markttrend of voor een bepaalde adoptiestrategie. Het artikel biedt vooral een ander denkkader voor AI in softwarewerk: de agent krijgt een rol die lijkt op die van een uitvoerende medewerker, terwijl de mens de opdracht, beoordeling en verantwoordelijkheid houdt.

Die verschuiving raakt ook BI-werk. Code in dataproducten, rapportagelogica en automatisering vraagt niet alleen om productie, maar ook om controleerbare uitkomsten. De bron noemt daarvoor geen concrete werkwijze, tool of norm.

Concrete takeaway voor AI-agents

Behandel een AI-agent niet alleen als een chatvenster. Leg vooraf vast wie de gegenereerde code leest, welke controles gelden en wie de uitkomst accepteert voordat je de agent werk laat uitvoeren.

Lees het volledige artikel
Meer over AI & Analytics →