Microsoft Fabric: demo van app voor voorraad en forecast

Samenvatting

Microsoft Fabric toont een app voor voorraadbeheer en forecasting op hetzelfde semantic model als het Power BI-rapport.

Microsoft Fabric-app verbindt voorraad en forecasting

Tijdens FabCon Barcelona demonstreerde een maker een Fabric-app rond voorraadbeheer en forecasting. De demo gebruikt hetzelfde semantic model als het Power BI-rapport van groothandel Moll, waardoor beide onderdelen op dezelfde gegevensdefinities steunen.

De casus begint met een rapport dat gebruikers waarderen, maar laat zien wat er daarna gebeurt. De inkoper exporteert gegevens naar Excel om een bestelling te plaatsen, het magazijn telt de voorraad in een ander systeem en een budgetverschil krijgt elders uitleg. De app richt de aandacht daarmee op het werk rond een rapport, niet alleen op de visualisaties zelf.

Waarom Microsoft Fabric-apps relevant zijn

De demo maakt een bekend BI-vraagstuk concreet: een rapport kan informatie tonen, terwijl de vervolgstap buiten Power BI plaatsvindt. Excel, een aparte magazijntool en een los proces voor budgetverklaring verdelen de handeling over meerdere plekken. Dat levert niet automatisch fouten op, maar het maakt wel zichtbaar waar gebruikers van analyse naar uitvoering overstappen.

Het gedeelde semantic model vormt in deze opzet het verbindingspunt tussen rapport en app. Voor BI-teams verschuift de ontwerpvraag daardoor van alleen rapportage naar de volledige taak die op de rapportuitkomst volgt. De bron beschrijft geen productieomgeving of meetresultaten; de waarde van de demo zit in het tonen van die procesgrens.

Concrete takeaway voor Microsoft Fabric

Breng bij een Power BI-project eerst in kaart welke handelingen gebruikers buiten het rapport uitvoeren. Noteer per stap het gebruikte hulpmiddel, zoals Excel of een magazijntool, en beoordeel daarna of een Fabric-app op hetzelfde semantic model die werkwijze binnen één samenhangend proces kan ondersteunen.