Data Strategie

Hoe agentic ben jij echt?

Reddit r/dataengineering

Samenvatting

Agentic werken: datamensen bespreken hoeveel werk zij aan agents overlaten.

Agentic werken vraagt om een score

Een gebruiker op Reddit vraagt data professionals hoeveel werk zij inmiddels delegeren aan agents. Aanleiding is de observatie dat software engineers volgens de auteur 99 procent van hun tijd besteden aan het aansturen van agents die code schrijven.

De vraag richt zich nadrukkelijk op het bredere werk van datamensen. Dat werk bestaat volgens de auteur niet alleen uit code schrijven. Daarom vraagt de discussie om een score van 0 tot 10: bij 10 doen agents al het werk, bij 0 gebeurt alles nog met de hand.

Waarom agentic werken dit gesprek opent

De schaal maakt een vaag onderwerp bespreekbaar. Een score zegt niet alleen iets over codegeneratie, maar ook over de taken rond datawerk die iemand aan agents toevertrouwt. Denk daarbij uitsluitend aan wat deelnemers zelf onder hun werk verstaan; de Reddit-post geeft geen vaste taakindeling of meetmethode.

Dat onderscheid voorkomt een te simpele vergelijking tussen professionals. Iemand kan agents gebruiken voor het schrijven van code, maar handmatig blijven werken aan andere onderdelen van het vak. De discussie meet dus geen productiviteit en bevat geen representatieve benchmark. Ze verzamelt persoonlijke inschattingen.

Voor BI-professionals ligt daar een bruikbare observatie. Agentic werken gaat niet automatisch over volledige overdracht. De relevante vraag is per taak hoeveel controle, controlewerk en handmatig werk blijft bestaan. De bron noemt geen specifieke agent, tool of platform, dus een vergelijking tussen producten ligt hier niet voor de hand.

Concrete takeaway voor agentic werken

Geef jezelf een score van 0 tot 10 en noteer direct welke taken die score bepalen. Splits code schrijven af van de overige datawerkzaamheden. Zo zie je of je oordeel op één toepassing rust of op het totale werk dat je aan agents overlaat.

Lees het volledige artikel
Meer over Data Strategie →