Power BI

Custom SQL Pools in Fabric Data Warehouse nu beschikbaar

Microsoft Fabric Blog

Samenvatting

Fabric Data Warehouse maakt Custom SQL Pools algemeen beschikbaar voor gerichte verdeling van rekenresources per workload.

Custom SQL Pools in Fabric Data Warehouse: wat er gebeurt

Microsoft heeft Custom SQL Pools in Fabric Data Warehouse algemeen beschikbaar gemaakt. Tegelijk introduceert het statement type classification, waarmee SQL-statements naar type worden ingedeeld.

Beheerders krijgen meer controle over de toewijzing van compute binnen een Fabric-workspace. Ze kunnen workloads in afzonderlijke pools plaatsen en per pool een maximaal percentage van de beschikbare resources instellen. Zo voorkomt de configuratie dat één workload resources gebruikt die voor een andere workload zijn bedoeld.

Waarom Custom SQL Pools belangrijk zijn

De nieuwe mogelijkheid legt capaciteitsbeheer dichter bij de inrichting van het Fabric-workspace. In plaats van alle workloads dezelfde compute te laten delen, kan een beheerder grenzen vastleggen per workloadgroep. Dat maakt het ontwerp van ingestie-, transformatie- en queryprocessen een expliciete beheerkeuze, voor zover die processen binnen de workspace draaien.

De resourcepercentages zijn daarbij geen technische details die je pas na een capaciteitsprobleem moet bekijken. Ze bepalen hoeveel ruimte elke pool maximaal mag gebruiken. De statement type classification vormt een tweede beheerelement: naast de verdeling van resources komt er een classificatie van het SQL-verkeer bij.

De bron beschrijft geen wijzigingen aan rapporten, modellen of andere Fabric-onderdelen. De impact zit specifiek in Fabric Data Warehouse en in de manier waarop compute tussen workloads wordt verdeeld.

Concrete takeaway voor Custom SQL Pools

Breng eerst de workloads in je Fabric-workspace in kaart. Groepeer vervolgens processen die niet elkaars resources mogen gebruiken, maak daarvoor afzonderlijke Custom SQL Pools en leg per pool een maximumpercentage vast. Controleer daarna of de gekozen grenzen passen bij de ingestie- en querybelasting. Gebruik de statement type classification als extra controlepunt bij het beoordelen van die verdeling.

Lees het volledige artikel
Meer over Power BI →