Tableau-dashboard toont juiste cijfers, maar veranderen bij filter — wat mis ik?

Samenvatting

Tableau toont eerst de juiste verkoopcijfers, maar een regiolilter en productcategorie veranderen onverwacht de totalen.

Tableau-filter verandert de verkooptotalen

Een gebruiker beschrijft op Reddit r/tableau een dashboard voor verkoopprestaties per regio, product en maand. Zonder filters klopt het totale verkoopbedrag met een SQL-query en lijken de cijfers correct.

Na het selecteren van één regio verandert het totaal onverwacht. Zodra ook een productcategorie aan de weergave wordt toegevoegd, wijzigen sommige cijfers opnieuw. De gebruiker heeft de onderliggende data gecontroleerd, maar de oorzaak is in het beschikbare bericht nog niet vastgesteld.

Tableau en de logica achter filters

De casus laat zien dat een correcte broncontrole niet automatisch verklaart waarom een dashboard andere uitkomsten toont. De SQL-query bevestigt alleen dat het oorspronkelijke totaal overeenkomt met de verwachting; de interactie tussen filter, dimensies en berekeningen blijft daarna onderzocht worden.

Voor de analyse moet je daarom onderscheid maken tussen het totale verkoopcijfer, de granulariteit van de weergave en de manier waarop Tableau filters toepast. Een filter op regio kan een andere selectie opleveren dan een productcategorie die pas aan de visualisatie wordt toegevoegd. Ook aggregaties, berekende velden, joins en de filtervolgorde verdienen controle. De bron noemt geen concrete foutmelding, gebruikte berekening of datamodel, waardoor een definitieve diagnose niet mogelijk is.

De vraag is vooral een herkenbaar diagnoseprobleem: cijfers veranderen niet alleen door de bron, maar ook door de context waarin Tableau ze berekent en presenteert.

Concrete takeaway voor Tableau-gebruikers

Maak eerst een minimale controlevel aan met alleen regio, productcategorie, maand en verkoopbedrag. Vergelijk daarna stap voor stap het totaal zonder filter, met alleen het regiolilter en met de productcategorie toegevoegd. Controleer per stap de aggregatie, berekende velden, joins en filterinstellingen. Leg de afwijking vast voordat je verdere dimensies aan het dashboard toevoegt; zo zie je welk onderdeel de verandering veroorzaakt.