Samenvatting
Snowflake en Lumen plannen een private route waarmee gereguleerde organisaties lokale data met Snowflake verbinden voor AI en analytics.
Snowflake en Lumen bouwen private connectiviteit
Snowflake verdiept de samenwerking met Lumen Technologies voor een private connectiviteitspad tussen datacenters, filialen, edge-locaties en Snowflake. De geplande oplossing koppelt Lumens programmeerbare netwerk aan Snowflakes Data Connectivity Proxy, kortweg DCP.
DCP draait daarbij als container image op de infrastructuur van Lumen. De geplande dataroute loopt via het private netwerk van Lumen; databytes worden volgens Snowflake niet aan het internet blootgesteld. Snowflake Openflow ondersteunt de integratie en verplaatsing van data uit ondersteunde bronnen.
Waarom private connectiviteit relevant is
Gereguleerde sectoren zoals de zorg, telecom, financiële dienstverlening en overheid bepalen strenger waar data mag staan, wie toegang krijgt en welke beveiliging nodig is. Voor bepaalde jurisdicties of gevoelige en geclassificeerde data kan overdracht via het publieke internet uitgesloten zijn.
Daarmee ontstaat een infrastructuurprobleem naast het dataprobleem. Lokale data blijft beschikbaar voor operationele processen, terwijl analytics- en AI-workloads die data niet rechtstreeks kunnen bereiken. Publieke internetverbindingen voldoen niet altijd aan de beveiligingseisen. Private verbindingen vragen op hun beurt vaak complexe configuratie en afstemming tussen netwerk-, security- en datateams.
De samenwerking positioneert Lumen als netwerklaag en Snowflake als bestemming voor de data. Dat verschilt van een aanpak waarbij teams zelf losse netwerkverbindingen en overdrachtsprocessen inrichten.
Concrete takeaway voor Snowflake-teams
Breng eerst per databron in kaart of internetverkeer is toegestaan, welke lokale omgeving de data bevat en welke teams de verbinding beheren. Beoordeel daarna of de geplande combinatie van Lumen, DCP en Snowflake Openflow past bij de compliance-eisen; behandel de aankondiging nog als een plan, niet als een algemeen beschikbare dienst.
Verdiep je kennis
Data lakehouse uitgelegd — Het beste van twee werelden
Wat is een data lakehouse en waarom combineert het het beste van data warehouses en data lakes? Vergelijking, architectu...
KennisbankETL uitgelegd — Extract, Transform, Load in gewone taal
Wat is ETL? Leer hoe Extract, Transform en Load werkt, het verschil met ELT, en welke tools je kunt gebruiken. Helder ui...