Fabric: werken met 1B+ rijen voor een POC

Samenvatting

Microsoft Fabric draait in een POC met meer dan 1 miljard rijen op trial-capaciteit F64.

Microsoft Fabric en datasets van 1 miljard rijen

Een gebruiker onderzoekt in Microsoft Fabric een dataset met meer dan 1 miljard rijen. De POC draait op de trial-capaciteit F64 en richt zich op de praktische grenzen van zo’n omgeving.

De vragen gaan over de keuze tussen Lakehouse en Warehouse, de benodigde F SKU en de manier waarop de capaciteit de belasting verwerkt. Ook vraagt de gebruiker naar Power BI in combinatie met Direct Lake, Import of DirectQuery, inclusief de gevolgen voor rapportprestaties. Refreshes en incrementele loads vormen een tweede aandachtspunt.

Waarom Microsoft Fabric en de opslagkeuze tellen

Bij deze omvang vormt de architectuur geen detail in de configuratie. De keuze tussen Lakehouse en Warehouse bepaalt welke route de POC test, terwijl Direct Lake, Import en DirectQuery elk een andere manier bieden om Power BI-rapporten met de bron te verbinden.

De combinatie van capaciteit, opslag en verbindingsmodus moet daarom gezamenlijk worden beoordeeld. Een rapport dat goed presteert met één modus, geeft geen automatisch beeld van de prestaties met een andere modus. Ook refreshes en incrementele verwerking horen in dezelfde test: de POC moet niet alleen aantonen dat de dataset beschikbaar is, maar ook hoe wijzigingen worden bijgewerkt.

De bron levert geen benchmark of voorkeursarchitectuur op. Het artikel bundelt juist open vragen aan Fabric-gebruikers die deze schaal al hebben getest. Daarmee ligt de nadruk op meten binnen de eigen configuratie, niet op een algemene keuze tussen Lakehouse, Warehouse, Direct Lake, Import of DirectQuery.

Concrete takeaway voor een Microsoft Fabric-POC

Leg vóór de test vast welke F SKU, opslagkeuze, Power BI-verbindingsmodus en refreshmethode je vergelijkt. Meet per combinatie de rapportprestaties, de belasting op trial-capaciteit F64 en het gedrag van incrementele loads. Zo ontstaat een onderbouwde keuze voor de POC in plaats van een aanname over wat bij meer dan 1 miljard rijen werkt.