Data Strategie

Tokenmaxxing: gevaarlijke AI-trend die bedrijven moeten stoppen

Bernard Marr
Tokenmaxxing: gevaarlijke AI-trend die bedrijven moeten stoppen

Samenvatting

Tokenmaxxing maakt AI-gebruik tot een ranglijst: werknemers verbruiken tokens om adoptie en enthousiasme te bewijzen.

Tokenmaxxing: wat er gebeurt

Tokenmaxxing ontstaat wanneer bedrijven het aantal verbruikte AI-tokens gebruiken als maatstaf voor AI-adoptie, productiviteit of betrokkenheid. Werknemers proberen dan zoveel mogelijk tokens te gebruiken om doelen te halen, hoger op een ranglijst te komen of te laten zien dat ze AI omarmen.

Tokens zijn kleine tekstonderdelen die generatieve-AI-modellen verwerken bij prompts en antwoorden. OpenAI, Anthropic en Google brengen bedrijven doorgaans kosten in rekening op basis van tokengebruik. Daarmee vormt tokenverbruik een bruikbare maatstaf voor kosten, maar niet automatisch voor de kwaliteit of waarde van AI-gebruik.

Waarom Tokenmaxxing riskant is

De term kreeg bredere bekendheid door berichtgeving over de Claudeonomics-ranglijst van Meta. Een medewerker rangschikte de 250 grootste tokengebruikers binnen het bedrijf. De ranglijst verdween snel nadat het bestaan ervan publiek werd.

Het probleem zit niet in het meten van tokens zelf, maar in de prikkel die aan die meting wordt gekoppeld. Een werknemer kan extra lange prompts sturen, antwoorden laten genereren zonder duidelijke toepassing of AI inzetten waar dat niet nodig is. De teller stijgt dan, terwijl de bedrijfswaarde niet meebeweegt. Omdat bedrijven miljarden in AI investeren, kan zo’n verkeerde meetlat rechtstreeks tot hogere kosten leiden.

Voor BI-teams ligt hier een herkenbare les. Een dashboard maakt een eenvoudig telbare activiteit zichtbaar, maar verklaart niet vanzelf of die activiteit resultaat oplevert. Tokengebruik hoort daarom naast kosten en concrete uitkomsten te staan, niet als vervanging daarvan.

Concrete takeaway voor Tokenmaxxing

Gebruik tokenverbruik uitsluitend om AI-kosten te volgen. Koppel geen targets of ranglijsten aan het aantal tokens; beoordeel AI-toepassingen op hun aantoonbare bijdrage aan het werk en controleer uitzonderlijk hoog gebruik op noodzaak.

Lees het volledige artikel
Meer over Data Strategie →