Fabric: geavanceerde NL2SQL en DAX generatie nu beschikbaar

Samenvatting

Microsoft Fabric maakt geavanceerde NL2SQL- en DAX-generatie in data agents algemeen beschikbaar.

Microsoft Fabric data agents: wat er gebeurt

Microsoft maakt geavanceerde NL2SQL- en DAX-generatie beschikbaar in Fabric data agents. Gebruikers kunnen vragen over data in gewone taal stellen, waarna de data agent antwoorden formuleert op basis van gekoppelde gegevensbronnen en opgegeven bedrijfscontext.

Een maker koppelt de agent aan ondersteunde bronnen, zoals SQL-databases, lakehouses, Power BI semantic models en eventhouses. Daarna voegt die maker context toe over de betekenis van tabellen en de definities van meetwaarden. De agent kan vervolgens antwoorden alsof hij de inhoud van het domein begrijpt.

NL2SQL en DAX-generatie in Fabric: waarom dit telt

De nieuwe mogelijkheden verschuiven een deel van het werk van handmatig SQL- en DAX-schrijven naar het formuleren van vragen in natuurlijke taal. Dat verandert niet de verantwoordelijkheid voor de onderliggende definities: de maker moet nog steeds vastleggen welke bronnen en bedrijfscontext de agent mag gebruiken.

De distributie loopt bovendien verder dan de Fabric-omgeving zelf. Makers kunnen data agents delen met gebruikers in Fabric, Teams, Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio en Microsoft Foundry. Voor BI-teams ontstaat daardoor één agent die verschillende bronsoorten en gebruiksomgevingen bedient, zonder dat het artikel een aparte import- of rapportagestap noemt.

De combinatie van SQL-databases, lakehouses, semantic models en eventhouses maakt vooral de bronkeuze zichtbaar. Een agent werkt niet automatisch met alle bedrijfsdata; de maker bepaalt de aansluiting en de context. Dat maakt bronbeheer en meetwaardedefinities onderdeel van het ontwerp.

Concrete takeaway: werken met Fabric data agents

Test NL2SQL- en DAX-vragen eerst tegen een afgebakende set bronnen. Controleer daarna of de antwoorden aansluiten op de vastgelegde tabelbetekenissen en meetwaardedefinities. Leg die context vast voordat je de agent deelt via Teams, Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio of Microsoft Foundry. Zo toets je niet alleen de vraagformulering, maar ook de bron en betekenis waarop het antwoord rust.