Samenvatting
dbt State krijgt een gratis plan zonder einddatum voor self-hosted gebruikers en een maandelijkse toelage voor dbt-platformgebruikers.
dbt State krijgt een gratis plan
dbt maakt dbt State vanaf de algemene beschikbaarheid toegankelijker na afloop van de proefperiode. Self-hosted gebruikers die de service activeren, houden een maandelijkse toelage zolang ze dbt State gebruiken; daarvoor zijn geen betaalkaart en contract nodig.
Voor de meeste gebruikers van dbt Platform blijft de maandelijkse toelage gelden tot maart 2027. De gratis optie geldt niet als onbeperkt gebruik: dbt State rekent gebruik via DATT, oftewel Daily Active Target Tables. Daarbij telt elk model of elke test die dbt State op een dag overslaat of kloont één keer mee.
Waarom dbt State belangrijk is
dbt State bewaart de status tussen verschillende dbt-runs. Op basis van eerdere builds kan de service bepalen welke modellen of tests opnieuw nodig zijn, of welke onderdelen kunnen worden overgeslagen of gekloond. Dat raakt direct aan orkestratie, ontwikkelwerk en het gebruik van warehouse-compute.
De service werkt met self-hosted dbt 1.7+, dbt v2 en dbt Platform. Ook Airflow en Dagster behoren tot de genoemde omgevingen. Aan de warehousekant ondersteunt dbt State Snowflake, BigQuery, Databricks en Redshift. Een dbt-account blijft altijd vereist, omdat dbt State een afzonderlijke service is.
De keuze voor een gratis instap verlaagt vooral het risico bij experimenten in development of staging. Teams kunnen configuraties zoals lag_tolerance afstellen voordat ze een project naar productie brengen, zonder na een proefperiode direct instellingen te moeten terugdraaien.
Concrete takeaway voor dbt State
Activeer dbt State eerst in development of staging en leg het DATT-verbruik per maand vast. Controleer daarnaast of de gebruikte dbt-versie, orkestrator en warehouse binnen de ondersteunde combinaties vallen. Self-hosted teams kunnen de gratis maandelijkse toelage blijvend gebruiken; dbt-platformteams moeten de einddatum maart 2027 in hun planning opnemen.
Verdiep je kennis
ETL uitgelegd — Extract, Transform, Load in gewone taal
Wat is ETL? Leer hoe Extract, Transform en Load werkt, het verschil met ELT, en welke tools je kunt gebruiken. Helder ui...
KennisbankData lakehouse uitgelegd — Het beste van twee werelden
Wat is een data lakehouse en waarom combineert het het beste van data warehouses en data lakes? Vergelijking, architectu...