Power BI

Microsoft Fabric Graph: verbeteringen in GQL-analyse

Microsoft Fabric Blog

Samenvatting

Microsoft Fabric Graph breidt GQL-analyse uit, zodat gebruikers verbindingen tussen systemen, diensten, gesprekken en relaties gerichter onderzoeken.

Microsoft Fabric Graph: wat er gebeurt

Microsoft breidde tussen januari en augustus 2026 de mogelijkheden van Graph Query Language in Microsoft Fabric Graph uit. De updates richten zich op de manier waarop gebruikers verbindingen vinden, inspecteren, samenstellen en analyseren.

Graph data beschrijft relaties die in losse tabellen minder direct zichtbaar zijn. Het gaat bijvoorbeeld om de informatiestroom tussen systemen, afhankelijkheden tussen diensten, het verloop van gesprekken en relaties tussen mensen of organisaties. GQL biedt hiervoor gestandaardiseerde querypatronen binnen Microsoft Fabric Graph.

Waarom Microsoft Fabric Graph ertoe doet

De uitbreiding verschuift de aandacht van afzonderlijke records naar de verbanden tussen die records. Dat past bij analyses waarbij de relatie zelf de onderzoeksvraag vormt: welke systemen zijn met elkaar verbonden, welke dienst hangt van een andere af, of hoe ontwikkelt een gesprek zich?

Voor BI-professionals vraagt graph-analyse een andere manier van modelleren en bevragen dan klassieke rapportages. Een dashboard met losse dimensies en feiten laat bijvoorbeeld zien wat er gebeurde; een graph-query onderzoekt daarnaast hoe objecten met elkaar samenhangen. De nieuwe GQL-mogelijkheden maken die werkwijze toegankelijker binnen het bestaande Fabric Graph-onderdeel, zonder dat het artikel een afzonderlijke analysetool noemt.

De periode januari tot en met augustus 2026 laat bovendien zien dat Microsoft meerdere uitbreidingen bundelt rond één analysetaal. Daardoor verdient niet alleen de uitkomst aandacht, maar ook de manier waarop teams verbindingen opbouwen en controleren.

Concrete takeaway voor Microsoft Fabric Graph

Neem een bestaande analysevraag en herschrijf die als relatievraag. Noteer welke systemen, diensten, mensen of organisaties de knooppunten vormen en welke verbindingen je wilt onderzoeken. Gebruik daarna GQL in Microsoft Fabric Graph om te testen of de vraag duidelijker wordt wanneer je de relaties centraal stelt.

Lees het volledige artikel
Meer over Power BI →