Graph ML opschalen met NVIDIA Kumo op Snowflake ML

Samenvatting

NVIDIA Kumo draait op Snowflake ML en leert voorspellen vanuit relaties tussen tabellen, zonder data buiten Snowflakes beveiligde omgeving te verplaatsen.

NVIDIA Kumo op Snowflake ML: wat er gebeurt

NVIDIA introduceert Kumo, een familie van open modellen, libraries en tools voor voorspellende AI op gestructureerde data. Snowflake-klanten kunnen het NVIDIA Kumo Relational-model en de NVIDIA Kumo Engine installeren en uitvoeren op Snowflake ML, met Snowflake Notebooks op Container Runtime.

Kumo Engine traint graph neural networks over de volledige relationele grafiek van een onderneming. Training, scoring en data blijven binnen de beveiligings- en governancegrenzen van Snowflake.

Relationele grafieken als basis voor NVIDIA Kumo

Kumo werkt rechtstreeks met tabellen, sleutels en tijdspatronen. Data science-teams hoeven relaties dus niet eerst samen te voegen tot één brede tabel. Dat verschil speelt bij voorspellingen voor klantverloop, fraudedetectie, vraagvoorspelling en productaanbevelingen.

Een voorbeeld gebruikt vier Snowflake-tabellen: Customer, Product, SalesOrderHeader en SalesOrderDetail. Met enkele regels Python in een Snowflake Notebook voorspelt een team welke actieve klanten binnen de volgende 90 dagen opnieuw kopen. De aanpak sluit aan op de structuur waarin bedrijfsdata al is opgeslagen, inclusief verbindingen tussen orders, producten en accounts.

NVIDIA koppelt Kumo daarnaast aan de Agent Knowledge Foundation. Die aankondiging omvat open modellen en libraries waarmee enterprise-agents bewijs kunnen ophalen, bedrijfsbetekenis consistent kunnen toepassen, uitkomsten voorspellen en acties optimaliseren. Het excerpt werkt die agentfuncties niet verder uit; de concrete Snowflake-integratie draait hier om graph machine learning.

Concrete takeaway voor Snowflake-teams

Breng eerst de tabellen, foreign keys en tijdsvelden van een voorspellingsvraag in kaart voordat je data plat slaat. Snowflake-teams die Kumo testen, kunnen beginnen met een afgebakende taak zoals herhaalaankopen, de grafiek in een Snowflake Notebook definiëren en controleren of training en scoring binnen het bestaande beveiligings- en governancekader blijven.