Publieke sector: data modernisering voor AI-klaarheid

Samenvatting

Publieke sector moderniseert data om AI-klaar te worden; Multnomah County migreerde een SQL Server-omgeving in vijf maanden.

SnowConvert AI bij Multnomah County

Multnomah County in Oregon werkte met een tien jaar oude SQL Server-omgeving voor tientallen BI-workloads. De architectuur was inconsistent, documentatie ontbrak grotendeels en de oorspronkelijke engineers waren vertrokken. Met Snowflake SnowConvert AI rondde het countyteam de migratie in vijf maanden af.

De aanpak combineerde deterministische codeconversie met AI-ondersteuning voor complexere taken. Daaronder vielen dynamische SQL, het herstellen van code en het automatisch genereren van testcases. Ook leiders van Multnomah County en de stad en county San Francisco deelden tijdens Snowflake Summit hun ervaringen met modernisering.

Data modernisering en AI in de publieke sector

Legacy-infrastructuur vormt volgens Snowflake niet alleen een technisch probleem. Verouderde systemen creëren datasilo’s die AI-workloads blokkeren en raken daarmee de uitvoering van publieke taken. Federale voorschriften versnellen de druk, terwijl inwoners snellere en responsievere dienstverlening verwachten.

De casus van Multnomah County laat zien waar BI-teams tegenaan lopen bij geërfde omgevingen: ontbrekende documentatie, uiteenlopende architectuur en code die niet zonder controle kan worden omgezet. De combinatie van vaste conversieregels en AI-hulp richt zich precies op dat onderscheid. Automatische testcases geven bovendien een controlepunt tijdens de overgang.

De boodschap uit Snowflake Summit is helder: een AI-strategie vraagt eerst om een geordende dataomgeving. Zonder die basis blijven bestaande silo’s een structurele grens voor nieuwe AI-workloads.

Concrete takeaway voor BI-professionals

Breng bij een moderniseringsproject eerst de SQL Server-workloads, afhankelijkheden en ontbrekende documentatie in kaart. Gebruik daarna een hybride migratieaanpak: vaste conversie voor voorspelbare code, AI-ondersteuning voor dynamische SQL en complexe correcties, en automatische testcases voor controle. Behandel de migratie niet als een losse platformwissel, maar als het opruimen van de datafundering waarop BI en AI moeten draaien.