Fabric Data Warehouse: integratie met User Data Functions (Preview)

Samenvatting

Fabric Data Warehouse integreert User Data Functions, zodat T-SQL direct Python-logica kan aanroepen.

Wat Fabric Data Warehouse en User Data Functions doen

Microsoft Fabric biedt de integratie tussen Fabric Data Warehouse en Fabric User Data Functions nu als preview. Daarmee breidt een T-SQL-query uit met aangepaste Python-logica, zonder dat een apart programma of een afzonderlijke pipeline nodig is.

De functie werkt rechtstreeks vanuit het Warehouse. Een query kan bijvoorbeeld een e-mail of Teams-bericht versturen, parameters en geheimen ophalen uit Fabric variable libraries of Azure Key Vault, en gegevens uit OneLake benaderen. De uitvoering blijft gekoppeld aan de T-SQL-query waarin de User Data Function wordt aangeroepen.

Waarom Fabric Data Warehouse belangrijk is

De integratie verschuift extra verwerkingslogica naar de plek waar de query al draait. Teams hoeven voor deze handelingen niet automatisch een losse applicatie op te zetten. Dat verkleint het aantal afzonderlijke onderdelen dat een ontwikkelaar voor een specifieke taak moet onderhouden, al blijft de functie in preview en vraagt Python-logica om eigen beheer en controle.

Voor BI-architecturen maakt vooral de combinatie van T-SQL en Python verschil. T-SQL blijft geschikt voor querylogica, terwijl Python aanvullende acties uitvoert die niet vanzelf uit een standaardquery volgen. OneLake, Fabric variable libraries en Azure Key Vault leveren daarbij toegang tot gegevens, parameters en geheimen vanuit dezelfde aanroep. De integratie raakt dus zowel rapportage- als operationele scenario’s, zoals notificaties na een query.

Concrete takeaway voor Fabric Data Warehouse

Test de integratie eerst met een afgebakende User Data Function. Breng in kaart welke Python-logica je nu buiten het Warehouse uitvoert en controleer per toepassing of die vanuit T-SQL toegang nodig heeft tot OneLake, variable libraries of Azure Key Vault. Documenteer daarnaast dat de functionaliteit preview is, zodat je productieafhankelijkheden pas vastlegt na een technische evaluatie.