KOHO: tool voor zelfservice-analytics met Claude en dbt governance

Samenvatting

KOHO bouwt met Claude en dbt governance KoDa, een zelfservice-tool die vragen beantwoordt vanuit gecertificeerde Redshift-datamarts.

Wat KOHO met KoDa en dbt governance bouwde

KOHO ontwikkelde KoDa als interne tool voor zelfservice-analytics. Medewerkers stellen in Claude een bedrijfsvraag; KoDa haalt het antwoord uit een door dbt beheerde datamart op Redshift. Amazon Bedrock en Claude verzorgen de LLM-laag.

De Canadese fintech telt ongeveer 250 medewerkers. Meer dan 10 procent werkt in data, terwijl KOHO zich in fase twee van drie bevindt richting een Canadese bankvergunning. De afzonderlijke bouwstenen bestonden al: een opgeschoonde dbt-datamart, een productieomgeving op Redshift en een LLM die bedrijfsbreed beschikbaar was. Het werk zat in de beveiligde en beheerde koppeling.

KoDa gebruikt alleen gecertificeerde dbt-modellen. Ruwe data en persoonsgegevens blijven buiten bereik. De tool werkt uitsluitend leesbaar, schrijft niets terug naar het warehouse en biedt iedere medewerker dezelfde interface. Antwoorden verwijzen naar dezelfde bedrijfsbrede definities.

Waarom KOHO’s dbt governance telt

KOHO koppelt de inzet van Claude direct aan eerder werk aan datafundamenten en teamcultuur. Na problemen met de bestaande pipeline bouwde het team die in 2022 volledig opnieuw op in dbt. Die omgeving omvat inmiddels ongeveer 1.400 modellen met tests en documentatie; persoonsgegevens zijn uit de modellen verwijderd.

Daarmee bepaalt governance niet alleen hoe metrics worden vastgelegd, maar ook welke data Claude mag gebruiken. Teams zonder beheerde datamart krijgen geen toegang tot KoDa. Dat maakt de tool tegelijk een praktische grens rond onbetrouwbare brondata en een aansporing om dezelfde dbt-basis te gebruiken.

De technische laag bestaat uit een KoDa-skill met Markdown-bestanden en MCP-aanroepen voor en na uitvoering. Via Claude Code en een Redshift MCP-server verbindt die skill Claude met de dbt-datamarts. KOHO bouwde dit op bestaande infrastructuur, zonder nieuwe leverancierstooling.

Concrete takeaway voor KOHO, Claude en dbt

Begin bij gecertificeerde modellen, tests, documentatie en duidelijke toegangsgrenzen. Controleer vervolgens of de LLM uitsluitend die modellen leest en geen transacties onderzoekt of data terugschrijft. Bij KOHO kwam zelfservice-analytics pas na die voorwaarden.