Designvoorbeelden: waardevolle BI-grafieken

Samenvatting

dbt Charts lanceert open-source visualisatie met YAML, doordachte kleurkeuzes en grafieken die zich aanpassen aan datadichtheid.

dbt Charts maakt grafiekontwerp instelbaar

Tijdens dbt Summit 2026 demonstreerde RJ Andrews van dbt Labs hoe dbt Charts verschillende grafiektypen vanuit dezelfde basisopbouw maakt. Met enkele wijzigingen in YAML veranderde hij een staafdiagram in een gestapeld vlakdiagram, lijngrafiek en spreidingsdiagram. dbt Labs lanceerde de open-source charting language eerder die week via dbtcharts.com.

De standaardgrafiek plaatst verticale reeksl labels rechts. Volgens Andrews houdt die keuze de aandacht bij de meest recente waarden. De horizontale as wisselt automatisch tussen maand- en kwartaalnotatie wanneer de datadichtheid verandert. Het jaartal verschijnt alleen aan het begin van een reeks of bij een jaarwisseling.

Waarom dbt Charts ontwerpkeuzes zichtbaar maakt

dbt Charts levert drie ingebouwde thema’s: Clarity, Neon en Paper. De donkere variant verandert niet alleen de kleuren, maar ook de typografie. Dat voorkomt dat een ontwerp bij een donkere achtergrond onleesbaar wordt.

De kleurstrategie wijkt af van dashboards die blauw direct combineren met fel oranje of rood. Andrews stelt dat zo’n sterk contrast de aandacht naar het kleurverschil trekt. dbt Charts houdt kleuren binnen een beperkt aantal reeksen daarom harmonieuzer, behoudt dezelfde kleur per categorie in een dashboard en gebruikt voor enkelvoudige reeksen een donkerdere tint.

Die keuzes raken direct aan dashboardonderhoud. Een visuele codering blijft herkenbaar wanneer dezelfde categorie in meerdere grafieken terugkomt. Daarnaast controleerde dbt Labs elke kleurenpalet op ongeveer een half dozijn typen kleurenzienstoornis. Patroonvullingen zijn al gebouwd, maar nog niet publiek beschikbaar.

Concrete takeaway voor dbt Charts

Gebruik dbt Charts niet alleen als grafiekbibliotheek, maar als ontwerpstandaard. Leg YAML-definities, categorie-kleuren, asnotatie en thema’s vast en test dichte datasets in de interne galerij of vergelijkbare controles. Controleer bovendien of kleur niet de enige manier blijft om reeksen te onderscheiden; patroonvullingen zijn in dbt Charts nog niet beschikbaar.