BI en analytics: van dashboards naar AI-agents in transitie

Samenvatting

BI en analytics verschuiven van dashboards naar AI-agents terwijl kosten druk zetten op investeringen.

BI en analytics: wat er gebeurt

BARC Research beschrijft een herinrichting van de Business Intelligence & Analytics-markt. Bedrijven letten scherper op software-uitgaven, beoordelen de bijdrage aan efficiëntie en bedrijfsperformancemanagement en consolideren hun softwarelandschap.

Nieuwe dataplatforms bieden steeds vaker functies voor datamodellering, semantiek, AI en analytics. Daardoor ontstaat overlap met bestaande BIA-platforms. Bij de vervanging van legacy-datawarehouses moeten bedrijven opnieuw bepalen welke taken bij het dataplatform horen en welke bij de BIA-laag blijven.

AI-agents en BIA-platforms: waarom dit belangrijk is

Een dashboard kan een verandering in omzet signaleren, maar verklaart niet vanzelf welke producten of regio’s daarvoor verantwoordelijk zijn. Ook laat het niet automatisch zien of actie nodig is. Gebruikers moeten die analyse nu vaak zelf uitvoeren door rapporten te doorzoeken, filters toe te passen en resultaten te combineren.

De gebruikerservaring verschuift daarom richting meldingen over relevante veranderingen, vervolgvragen in natuurlijke taal en inzichten binnen de applicatie waarin iemand een beslissing neemt. AI-interfaces en AI-agents verhogen de verwachtingen over de manier waarop gebruikers informatie vinden en interpreteren.

Voor de markt betekent dit geen simpele vervanging van dashboards. De rolverdeling tussen dataplatform, BIA-platform en gebruikersinterface komt opnieuw ter discussie te staan. Architectuurkeuzes krijgen daardoor direct gevolgen voor de manier waarop mensen analytics gebruiken.

BI en analytics: concrete takeaway

Breng bij een herziening van je BIA-landschap eerst de functies in kaart die het nieuwe dataplatform al levert voor datamodellering, semantiek, AI en analytics. Beoordeel daarna welke dashboardtaken aanvullende meldingen, conversatie en context in de applicatie nodig hebben. Zo voorkom je dat je alleen rapporten moderniseert terwijl gebruikers het analytische werk nog steeds zelf moeten uitvoeren.