Samenvatting
Sam Altman noemt lokaal RAM-gebruik zorgelijk en pleit ervoor schaarse DRAM-capaciteit vaker via de cloud te gebruiken.
Sam Altman en lokaal RAM
OpenAI-ceo Sam Altman vindt het problematisch dat gebruikers geheugen in hun eigen pc plaatsen voor lokaal gebruik. In de Cheeky Pint-podcast stelt hij dat schaarse DRAM-capaciteit beter centraal via cloudcomputing kan worden ingezet.
Altman richt zich daarmee op gebruikers die thuis AI-modellen draaien. Zij willen niet volledig afhankelijk zijn van gesloten modellen zoals die van OpenAI. Volgens Altman wordt lokaal geheugen vaak nauwelijks benut: hij noemt als voorbeeld dat een deel van de DRAM-voorraad in computers slechts vijf procent van de tijd wordt gebruikt.
De uitspraak valt op omdat AI-modellen en grote datacenters volgens de berichtgeving zelf een grote rol spelen in de beperkte DRAM-voorraad. Altman draagt als OpenAI-ceo bovendien verantwoordelijkheid voor een bedrijf dat onderdeel is van deze vraag naar AI-infrastructuur.
Cloudmodellen versus lokaal RAM
Voor BI-professionals raakt dit aan een concrete infrastructuurkeuze. Lokale modellen geven organisaties controle over hardware en gebruik, terwijl cloudmodellen de benodigde rekenkracht en het geheugen centraal beschikbaar stellen. Die keuze gaat niet alleen over capaciteit, maar ook over afhankelijkheid van aanbieders zoals OpenAI.
De discussie laat twee tegengestelde belangen zien. Cloudgebruik kan schaarse hardware centraliseren, maar lokale AI voorkomt dat iedere toepassing uitsluitend op een gesloten model steunt. Voor BI-teams die AI aan rapportages, notebooks of dataplatforms koppelen, blijft de locatie van het model daarom een architectuurbeslissing.
Concrete takeaway voor BI-professionals
Breng per AI-toepassing in kaart hoeveel lokaal geheugen nodig is, hoe vaak dat geheugen wordt gebruikt en welke afhankelijkheid van een cloudmodel acceptabel is. Neem daarbij zowel DRAM-gebruik als controle over het model mee voordat je lokale hardware of cloudcapaciteit vastlegt.
Verdiep je kennis
ChatGPT en BI — Hoe AI je data-analyse verandert
Ontdek hoe ChatGPT en generatieve AI de wereld van business intelligence veranderen. Van SQL en DAX genereren tot data-a...
KennisbankData lakehouse uitgelegd — Het beste van twee werelden
Wat is een data lakehouse en waarom combineert het het beste van data warehouses en data lakes? Vergelijking, architectu...
KennisbankAI in Power BI — Copilot, Smart Narratives en meer
Ontdek alle AI-functies in Power BI: van Copilot en Smart Narratives tot anomaliedetectie en Q&A. Compleet overzicht met...