Samenvatting
Fivetran staat in 2026 voor de zevende keer op rij als Leader in Gartner Magic Quadrant voor data-integratietools.
Fivetran en Gartner Magic Quadrant 2026
Gartner plaatst Fivetran in de editie van 2026 als Leader in de Magic Quadrant for Data Integration Tools. Volgens Fivetran verbeterde het bedrijf zowel zijn Ability to Execute als zijn Completeness of Vision.
In juni rondde Fivetran de fusie met dbt Labs af. De combinatie brengt geautomatiseerde dataverplaatsing, transformatie, activatie en businesscontext samen binnen het Managed Data Lake-aanbod. Teams kunnen brondata verplaatsen, testen en modelleren, bedrijfsmetrics definiëren en de uitkomsten beschikbaar maken voor applicaties en AI.
Fivetran en dbt Labs voor data-integratie
De fusie koppelt twee stappen die BI-teams vaak afzonderlijk beheren: data naar een platform brengen en die data omzetten in gecontroleerde modellen. Door ook bedrijfsdefinities en herkomstinformatie mee te nemen, ontstaat zicht op de oorsprong van data, uitgevoerde transformaties en afhankelijkheden.
Dat raakt direct aan de betrouwbaarheid van AI-toepassingen. Fivetran benoemt drie aandachtspunten: vertrouwen in actuele en geteste data, kosten door dubbele pipelines en herhaalde logica, en controle over de onderliggende modellen, engines en tools. Open standaarden moeten daarbij voorkomen dat de datalaag telkens opnieuw wordt opgebouwd wanneer een AI-tool verandert.
De combinatie ondersteunt visuele ontwikkeling en AI-ondersteunde workflows, terwijl klanten hun keuze van dataplatforms en tools behouden. Gartner noemt geen specifieke alternatieven in het aangeleverde fragment; de positionering draait hier vooral om de samenvoeging van beweging, transformatie en context.
Concrete takeaway voor Fivetran-gebruikers
Breng je huidige keten van brondata naar rapportage en AI in kaart. Controleer waar dataverplaatsing, transformaties, metrics en context nu los van elkaar staan. Kijk daarna of Fivetran en dbt Labs die stappen binnen jouw bestaande dataplatform kunnen verbinden, zonder open standaarden of bestaande tools uit te sluiten.
Verdiep je kennis
ETL uitgelegd — Extract, Transform, Load in gewone taal
Wat is ETL? Leer hoe Extract, Transform en Load werkt, het verschil met ELT, en welke tools je kunt gebruiken. Helder ui...
KennisbankData lakehouse uitgelegd — Het beste van twee werelden
Wat is een data lakehouse en waarom combineert het het beste van data warehouses en data lakes? Vergelijking, architectu...
KennisbankData-driven werken — Hoe begin je als organisatie?
Leer hoe je als organisatie data-driven gaat werken. Van data-volwassenheid tot cultuurverandering: een praktisch stappe...