Power BI: dashboards vervangen door HTML op de werkvloer

Samenvatting

Power BI verliest op een werkvloer gebruikers aan HTML-dashboards die een nieuwe collega binnen een groot bedrijf bouwde.

Power BI en HTML: wat er gebeurt

Een Reddit-gebruiker beschrijft hoe een nieuwe collega meerdere dashboards met HTML maakte binnen een bedrijf met meer dan 10.000 medewerkers. Collega’s gebruiken die dashboards nu wel, terwijl de bestaande Power BI-dashboards volgens de schrijver grotendeels worden genegeerd.

De schrijver kent naar eigen zeggen de beveiligingsproblemen rond de HTML-oplossing, maar krijgt daar geen gehoor voor. Ook noemt die persoon het onverstandig om dashboardcreatie aan AI over te laten. De post beschrijft daarmee geen formeel IT-besluit of productvergelijking, maar een ervaring vanaf de werkvloer.

Waarom Power BI en HTML belangrijk zijn

De casus laat zien dat gebruik bepaalt welke dashboardoplossing zichtbaar waarde levert. Een technisch beheerde Power BI-omgeving kan alsnog terrein verliezen wanneer medewerkers een HTML-dashboard directer of aantrekkelijker vinden. De bron geeft geen details over de functies, prestaties of beveiligingsmaatregelen van de HTML-oplossing. Daarom valt niet vast te stellen of HTML inhoudelijk beter werkt dan Power BI.

Wel ontstaat een duidelijke beheervraag. Power BI biedt een herkenbaar platform voor dashboards, terwijl een zelfgebouwde HTML-oplossing extra aandacht vraagt voor toegang, beveiliging en eigenaarschap. De Reddit-post meldt dat beveiligingszorgen niet worden opgevolgd, maar beschrijft niet welke risico’s precies spelen. Dat maakt de situatie vooral een waarschuwingssignaal voor besluitvorming zonder technische controle.

De AI-opmerking voegt een tweede laag toe. De schrijver verzet zich niet tegen een concreet AI-product, maar tegen het zonder voldoende beoordeling uitbesteden van dashboardcreatie aan AI. De bron onderbouwt niet dat zo’n aanpak al tot incidenten heeft geleid.

Concrete takeaway voor Power BI

Onderzoek eerst waarom medewerkers de HTML-dashboards gebruiken en de Power BI-rapporten laten liggen. Leg daarna per oplossing vast wie toegang, beveiliging, wijzigingen en inhoud controleert. Accepteer een alternatief pas nadat die punten zijn beoordeeld, en laat AI-gegenereerde dashboards nooit zonder menselijke controle in gebruik nemen.