AI & Analytics

Agentic AI: vier frontlineteams zetten AI in

ThoughtSpot Blog

Samenvatting

Agentic AI brengt vier bedrijven voorbij dashboards, met kleine stappen richting dagelijks gebruik.

Agentic AI: wat er gebeurt

Tijdens de Snowflake World Data Tour in Tokio deelden Kyocera, Sotetsu Business Service, Trust Base en Seiko Epson hun eerste ervaringen met agentic AI. De bijeenkomst vond plaats op 11 september 2026 en trok 300 voorinschrijvingen voor een ruimte met 150 plaatsen.

De vier teams beschreven telkens dezelfde aanpak: eerst het bedrijfsprobleem, daarna een kleine stap met ThoughtSpot en vervolgens de agentic-AI-functies die zij willen toevoegen. Kyocera gebruikt Snowflake voor centrale data en ThoughtSpot voor dashboards en gestandaardiseerde rapportages. AI-functies staan daar nog niet aan.

Kyocera werkt met een organisatiemodel waarin divisies zelfstandig opereren. Daardoor ontstonden datasilo’s en bleef organisatiebrede rapportage lastig. Het bedrijf wil Spotter inzetten voor vragen in gewone taal, met SpotterModel als beheerd semantisch model. SpotterViz moet trends en afwijkingen actief tonen.

Waarom Agentic AI telt

De voorbeelden laten een verschuiving zien van dashboards bekijken naar zelf vragen stellen en signalen onderzoeken. Dat verschil raakt zowel de inrichting van BI als de verdeling van werk tussen IT en bedrijfsteams. Bij Kyocera beperken uiteenlopende datavaardigheden het zelfstandige gebruik, terwijl het aantal dashboardverzoeken stijgt en IT-capaciteit onder druk staat.

ThoughtSpot vormt hier de laag bovenop Snowflake. SpotterModel moet definities en toegangsregels structureren; Spotter en SpotterViz voegen vraaggestuurde analyse en signalering toe. De aanpak draait niet om één toepassing voor alle bedrijven, maar om een afgebakend probleem, een meetbaar resultaat en een verhaal dat intern kan worden gedeeld.

Concrete takeaway voor Agentic AI

Begin met één duidelijk bedrijfsprobleem en leg vooraf vast welk resultaat je meet. Controleer daarna of het semantische model de antwoorden kan dragen voordat je functies voor vragen, trends of afwijkingen beschikbaar maakt.

Lees het volledige artikel
Meer over AI & Analytics →