AI & Analytics

Databricks: datafundament met governance opbouwen

Databricks Blog
Databricks: datafundament met governance opbouwen

Samenvatting

Databricks ondersteunt Constellation bij de bouw van één governed datafundament met Unity Catalog voor lineage, toegangsbeheer en bedrijfscontext.

Databricks als basis voor governance

Constellation ontwikkelt een Enterprise Data Platform op Databricks. Het energiebedrijf wil gegevens uit assetmanagement, supply chain, commerciële systemen, trading en nucleaire activiteiten samenbrengen in één gedeelde basis.

De aanleiding is concreet: teams hanteerden eigen definities en modellen. Daardoor kon de vraag hoeveel klanten Constellation heeft meerdere correcte antwoorden opleveren. Retail, wholesale en CRM koppelden het begrip klant namelijk aan verschillende entiteiten.

Unity Catalog registreert lineage, beheert toegang en voegt gedeelde bedrijfscontext toe. Zo koppelt Constellation eerder gescheiden systemen en maakt het definities zichtbaar over domeinen heen.

Waarom Constellation Databricks inzet

De schaal maakt eenduidige definities extra relevant. Constellation beheert de grootste nucleaire vloot van de Verenigde Staten, bedient ongeveer 2,5 miljoen retailklanten en verzamelt gegevens uit operationele en commerciële bronnen. Die gegevens voeden onder meer marktmodellen en nucleaire telemetrie.

De overname van Calpine in 2026 vergrootte de integratieopgave. Calpine bracht 79 energiecentrales in 22 staten en 27 GW capaciteit mee, met eigen definities, warehouses en modelleringsconventies. Een gedeeld platform moet zulke verschillen zichtbaar maken voordat teams ze in analyses of AI-toepassingen verwerken.

Constellation bouwt op deze basis toepassingen voor nucleaire engineering, outage planning en sales. De volgorde valt op: eerst betekenis en governance, daarna AI-toepassingen.

Concrete takeaway voor Databricks-teams

Leg vóór de bouw van AI-toepassingen vast welke definities domeinen delen en wie toegang beheert. Gebruik Unity Catalog om lineage en rechten te documenteren, en behandel overgenomen datasets niet als een simpele technische migratie. Controleer vooral begrippen die in meerdere systemen voorkomen, zoals klant, account en tegenpartij. Zonder die semantische afspraken blijft één vraag afhankelijk van het systeem waarin iemand zoekt.

Lees het volledige artikel
Meer over AI & Analytics →