OpenAI en Databricks: Enterprise AI op gouverneerde data

Samenvatting

OpenAI en Databricks koppelen frontier-modellen aan gouverneerde bedrijfsdata voor ChatGPT, Codex en maatwerkagents.

OpenAI en Databricks verbinden AI met bedrijfsdata

OpenAI en Databricks hebben een samenwerking gevormd voor het gebruik van OpenAI-modellen op bedrijfsdata die al in Databricks wordt beheerd. OpenAI levert modellen, Codex en ChatGPT; Databricks voegt context, bedrijfsdefinities en toegangsregels toe.

De samenwerking krijgt drie vormen. Businessgebruikers kunnen via ChatGPT en de Databricks Genie-plugin vragen stellen over bedrijfsmetingen. Genie gebruikt de Genie Ontology om definities te begrijpen, voert de query in Databricks uit en geeft resultaten terug als grafieken. Voor programmeerwerk combineren Codex en Unity Gateway enterprise-governance. Met GPT-modellen en Databricks Apps kunnen bedrijven maatwerkagents bouwen voor bedrijfsprocessen.

Genie Ontology bepaalt de betekenis van metrics

De samenwerking adresseert een bekend probleem: AI-antwoorden zijn weinig bruikbaar als een model niet weet wat termen als omzet of actieve klant binnen een bedrijf betekenen. Genie Ontology bevat die definities en beschrijft hoe bedrijfsdata samenhangt. Daardoor werkt ChatGPT met de context van de organisatie, in plaats van met losse data zonder bedrijfsbetekenis.

Dat verschilt van de oudere werkwijze waarbij medewerkers analisten inschakelden of data naar AI-tools kopieerden. De bron beschrijft daarnaast een verschuiving van chatbots naar autonome agents. Voor BI-teams verandert daarmee vooral de verdeling van werk: vragen over metrics kunnen rechtstreeks bij ChatGPT beginnen, terwijl governance en definities in Databricks blijven staan.

Concrete takeaway voor BI-professionals

Breng eerst de definities van kernmetrics en bijbehorende toegangsregels onder in Genie Ontology. Kies daarna één van de drie patronen voor een gecontroleerde proef: vragen beantwoorden met ChatGPT en Genie, programmeren met Codex en Unity Gateway, of een procesagent bouwen met GPT-modellen en Databricks Apps. Controleer bij elke proef of de teruggegeven resultaten dezelfde definities gebruiken als bestaande rapportages.