Textclustering: Produkte automatisch kategorisieren

Samenvatting

Textclustering mit NLP automatisiert die Produktkategorisierung fuer Moebel- und Dekorationsunternehmen anhand von Titeln und Beschreibungen.

Produktclustering mit Textanalyse und NLP

Ein Moebel- und Dekorationsunternehmen moechte Produkte automatisch nach Titel, Beschreibung und Abmessungen gruppieren. Der erste Schritt ist die Erstellung von Kategorien durch Unsupervised Clustering. Techniken wie TF-IDF, Sentence Embeddings und K-Means eignen sich hierfuer.

Warum automatisierte Kategorisierung wertvoll ist

Manuelle Produktkategorisierung skaliert nicht bei wachsenden Katalogen. NLP-basiertes Clustering findet Muster, die Menschen uebersehen, und ermoeglicht schnelle Einordnung neuer Produkte.

Empfohlene Vorgehensweise

Starten Sie mit Sentence Embeddings (z.B. sentence-transformers) zur Vektorisierung von Produkttexten. Kombinieren Sie diese mit normalisierten numerischen Features wie Gewicht und Abmessungen. Verwenden Sie K-Means oder HDBSCAN und validieren Sie die Ergebnisse mit Domaenenexperten.