Fabric + Purview: AI generiert Datenqualitätsregeln

Samenvatting

Microsoft Fabric und Purview Unified Catalog automatisieren Datenqualitaetsregeln mit KI-generierten SQL-Ausdruecken im grossen Massstab.

Bulk-Datenqualitaetsregeln mit KI in Fabric

Ein Reddit-Nutzer demonstriert, wie Microsoft Fabric und der Purview Unified Catalog zusammen fuer die Erstellung von Datenqualitaetsregeln im grossen Massstab eingesetzt werden. Mithilfe KI-generierter SQL-Ausdruecke werden Pruefungen automatisiert, die manuell Stunden dauern wuerden. Eine YouTube-Demo zeigt den Prozess von der Konfiguration bis zur Ausfuehrung.

Bedeutung fuer Data-Governance-Teams

Fuer Organisationen, die mit Datenqualitaet im grossen Massstab kaempfen, bietet diese Kombination eine konkrete Loesung. Das manuelle Erstellen von Qualitaetsregeln fuer Hunderte von Tabellen und Spalten ist nicht tragbar. KI-generierte SQL-Ausdruecke senken die Huerden und ermoeglichen es, schnell eine breite Abdeckung zu erreichen, ohne tiefgreifende SQL-Kenntnisse.

Implementierungsschritte

Ueberpruefen Sie, ob Ihre Organisation Zugang zu Fabric und dem Purview Unified Catalog hat. Beginnen Sie mit einem Pilotprojekt auf einer begrenzten Anzahl kritischer Datensaetze. Validieren Sie die KI-generierten Regeln manuell, bevor Sie sie breit ausrollen, und bauen Sie einen Reviewprozess fuer neue Regeln ein.