Samenvatting
De afweging tussen Fabric Data Pipelines en Notebooks voor data-ingestie vanuit SQL Server. Beide hebben voor- en nadelen afhankelijk van complexiteit en schaalbaarheid.
Verdiep je kennis
Kennisbank
ETL uitgelegd — Extract, Transform, Load in gewone taal
Wat is ETL? Leer hoe Extract, Transform en Load werkt, het verschil met ELT, en welke tools je kunt gebruiken. Helder ui...
KennisbankData lakehouse uitgelegd — Het beste van twee werelden
Wat is een data lakehouse en waarom combineert het het beste van data warehouses en data lakes? Vergelijking, architectu...
KennisbankWat is Power BI? Alles wat je moet weten
Ontdek wat Microsoft Power BI is, hoe het werkt, wat het kost en waarom het de populairste BI-tool ter wereld is. Comple...
Gerelateerde artikelen
Fabric Data Engineering VS Code of Git-workflow: lokaal werken?
De Fabric Data Engineering VS Code-extensie biedt nieuwe mogelijkheden voor BI-professionals die lokaal willen werken me...
Belangrijke update voor ervaring in Data Engineering VS Code-extensie
Belangrijke updates voor de VS Code-extensie voor data engineering verbeteren de notebookcode-generatie en gebruikerserv...
Notebookontwikkeling buiten de Fabric-portal
Een BI-professional deelt zijn ervaring met het ontwikkelen van notebooks buiten de Fabric-portal. Hij ondervindt versch...
Vernieuw SQL Endpoint en onderhoudsactiviteit voor lakehouse
De nieuwe mogelijkheden voor het vernieuwen van de SQL Endpoint en het beheren van een lakehouse vereenvoudigen dataflow...