Peter's take
Wat me hierbij opviel, is de manier waarop context de kracht van intelligent agents versterkt. Specifiek voor data engineers vraagt dit om nauwkeurige contextuele hiërarchieën en KPI's te ontwikkelen. Zonder deze zorgvuldigheid kan een AI-agent zomaar de verkeerde afslag nemen.
Samenvatting
Agentic actie: agenten voor gecontextualiseerde beslissingen verhogen consistentie.
Snowflake en Accenture verbeteren agentic enterprise
Snowflake's agentic control plane en Accenture's Context Graph transformeren katoenrijke data in genuanceerde beslissingen voor bedrijven. Dit stelt ondernemingen in staat om op schaal te redeneren, te beslissen en te handelen door intelligent agents continu in te zetten over modellen en applicaties.
Belang van context bij agenten
Voor BI-professionals betekent de overgang naar agentic enterprises vooral het belang van context. Zonder juiste besliscontext riskeren agenten strategisch foute of kostbare beslissingen. Individuele sectoren zoals telecom en retail banking hebben hun eigen contextuele nuances, wat de implementatie versterkt.
Concrete takeaway
BI-professionals moeten hun focus leggen op het ontwikkelen van contextuele hiërarchieën en KPI's. Deze structuren zorgen voor coherentie en consistentie in besluitvorming bij het gebruik van AI en agents binnen organisaties.
Verdiep je kennis
Kennisbank
Welk grafiektype kies je wanneer? De complete beslisboom
Staafdiagram, lijndiagram, taartdiagram of toch een spreidingsdiagram? Ontdek welk grafiektype je wanneer kiest met onze...
KennisbankChatGPT en BI — Hoe AI je data-analyse verandert
Ontdek hoe ChatGPT en generatieve AI de wereld van business intelligence veranderen. Van SQL en DAX genereren tot data-a...
KennisbankData lakehouse uitgelegd — Het beste van twee werelden
Wat is een data lakehouse en waarom combineert het het beste van data warehouses en data lakes? Vergelijking, architectu...
Andere Peter's picks
Retail: voorspellende analyses voor vergelijkbare groei
Waar vroeger standaard software gebruikt werd omdat maatwerk te duur is, is in de tijd van AI het ontwikkelen ...
AI-agents: hoe bepalen ze hun volgende stap
Dit lijkt een kleine stap, maar kan voor de BI-developer een behoorlijke impact hebben. Met tool calling kunne...
Power BI: AI-gestuurde rapportage van ontwerp tot implementatie (Preview)
Ik zie dit als een duidelijke verschuiving in hoe BI-tools steeds toegankelijker worden, maar ook dat Microsof...
Tableau: het einde van het tijdperk
Tableau zat toch al in een lastige hoek, maar met de komst van Agentic engineering is het vaak makkelijker om ...
Gemeenten: overstap naar vaste banen in plaats van extern inhuren
Ik denk dat het goed is dat gemeenten vaker kiezen voor vaste dienst waardoor ze een core aan eigen technologi...
Gerelateerde artikelen
AI-agents in marketing vereisen beheerde context
AI-agents in marketing vereisen beheerde context voor optimaal resultaat.
Agentic Enterprise: AI-governance voor marketingleiders
AI-governance vraagt om duidelijke controle en vertrouwen voor effectieve marketingdata.
Snowflake: investering in Jedify om enterprise AI te versterken
Snowflake: investering in Jedify om enterprise AI te versterken door semantische context te verbeteren.
De opkomst van de Agentic Enterprise.
De Agentic Enterprise transformeert organisaties door AI, data en systemen naadloos te integreren voor slimme besluitvor...