Kwaliteit in, kwaliteit uit: aanpakken van slechte data in je bedrijf

Samenvatting

Wet TTA blijft normen aanscherpen rond datakwaliteit en classificatie in de bouw- en onderhoudssector.

Datakwaliteit verbeteren in de bouwsector

In de bouw- en onderhoudssector zijn er uitdagingen rond de classificatie van werkorders, zoals blijkt uit de persoonlijke ervaringen van een contractor op Reddit. Traditioneel gebruikte classificaties zoals "T&M", "Quoted", en "NTE" waren overbodig naast "Warranty". Een recente toevoeging van nieuwe categorieën als installatie en noodservice hielp hierbij. Dit toont aan dat het herzien van data-processen nuttig kan zijn voor verbeterde datakwaliteit.

Waarom datakwaliteit belangrijk is

Veel bedrijven in de sector hebben te maken met verslechterde datakwaliteit door redundante processen en klasseringen. Voor BI-professionals betekent dit dat het essentieel is om te begrijpen hoe slechte data-entry voorkomt kan worden door processen goed te stroomlijnen. Concurrenten die deze uitdagingen eerder oplossen, kunnen accuratere en efficiëntere besluitvorming realiseren. Dit sluit aan bij een bredere trend waarin datagedreven besluitvorming steeds belangrijker wordt.

Concrete takeaway

BI-professionals moeten proactief zijn in het herzien en aanpassen van verouderde classificatiesystemen binnen hun organisaties. Focus op het identificeren van nutteloze redundantie en zorg voor procesverbeteringen om de datakwaliteit te verhogen.