Maersk: inzet AI om te overleven in tijd van tariefchaos

Samenvatting

Maersk gebruikt AI en decennia aan data om klanten door tariefchaos en veranderende douaneprocedures te helpen.

Maersk en AI: wat er gebeurt

A P Moller-Maersk noemt de onvoorspelbare veranderingen in handelstarieven en regelgeving tariefchaos. Bedrijven die goederen importeren of exporteren krijgen daardoor te maken met procedures die sneller veranderen dan menselijke teams kunnen bijhouden. Dat verhoogt de kosten voor naleving en het risico op boetes.

Maersk lanceerde in 2025 Tariff & Trade Studio, een AI-platform voor douane en tarieven. De vervoerder, die een vijfde van de wereldwijde zeelading vervoert, gebruikt daarvoor decennia aan data en ervaring met AI. Het platform brengt de informatie voor internationale import samen op één plek. Dat moet klanten helpen bij de samenwerking met gemiddeld 30 tot 40 lokale douane-expediteurs.

Waarom Maersk en AI tellen voor BI

De casus laat zien waar BI-technologie buiten klassieke rapportages terechtkomt. Maersk koppelt historische gegevens aan AI en intelligente automatisering voor een proces waarin regels, tarieven en douaneprocedures regelmatig veranderen. De waarde zit daarmee niet alleen in rapporteren, maar ook in het ondersteunen van beslissingen tijdens een operationeel proces.

Voor BI-professionals ligt hier een herkenbaar vraagstuk: hoe maak je verspreide informatie bruikbaar wanneer de onderliggende regels voortdurend wijzigen? Een geconsolideerd platform vermindert in elk geval de noodzaak om informatie uit tientallen afzonderlijke brokerrelaties bij elkaar te brengen. Tegelijk vraagt zo’n toepassing om controle op brondata, actuele regelgeving en de manier waarop AI-uitkomsten worden gebruikt. Maersk noemt overbetaling van belastingen en tarieven als een gevolg van de bestaande complexiteit.

Concrete takeaway voor BI-professionals

Onderzoek bij vergelijkbare processen eerst waar tarief-, douane- en brokerinformatie versnipperd staat. Breng daarna in kaart welke gegevens Maersk met Tariff & Trade Studio samenvoegt en welke controles nodig zijn voordat AI of intelligente automatisering een operationele stap ondersteunt. De les is concreet: verbind historische data met het proces waarin regels veranderen, in plaats van alleen achteraf een rapport te bouwen.