Horizon Context: bedrijfskennis toepassen voor AI

Samenvatting

Horizon Context verzamelt bedrijfskennis in Snowflake voor AI-agents en BI-tools.

Horizon Context brengt bedrijfskennis samen

Snowflake introduceerde Horizon Context als een beheerde contextlaag binnen Horizon Catalog. De laag verzamelt metadata, voegt bedrijfsbetekenis toe en maakt die informatie beschikbaar voor mensen, BI-tools en AI-agents.

De aanleiding is concreet: een AI-agent die vraagt waarom klantretentie daalde, moet eerst weten hoe de organisatie retentie definieert, welke klantgegevens gelden en met welke rapporten die data samenhangt. Die kennis staat vaak verspreid over rapporten, transformatielogica, datadocumentatie en de ervaring van teams.

Horizon Context bevat metadata-connectors voor 18 bronnen. Ook krijgen stewards gerichte rechten om beschrijvingen te beheren. Beschrijvingen kunnen automatisch worden doorgegeven aan ondersteunde downstreamkolommen. Deze functies staan in public preview, samen met de vernieuwde Horizon Catalog Explorer.

Waarom Horizon Context belangrijk is

Horizon Context verplaatst bedrijfsdefinities uit losse documenten, rapporten en prompts naar een gedeelde cataloguslaag. Daardoor hoeven teams bestaande kennis niet voor elke nieuwe AI-toepassing opnieuw samen te stellen. Dat vermindert dubbel documentatiewerk en maakt verschillen tussen definities zichtbaarder.

De combinatie met lineage geeft bovendien zicht op de herkomst van gegevens, transformaties en BI-tools. Analisten kunnen daardoor nagaan welke rapporten of kolommen door een wijziging worden geraakt. Dat is een andere aanpak dan iedere AI-agent voorzien van een eigen set instructies en definities.

De rechtenstructuur maakt curatie mogelijk zonder stewards bredere toegang tot onderliggende data te geven. Daarmee scheidt Snowflake het beheren van betekenis van het beheren van datarechten. Voor BI-teams raakt dit zowel catalogusbeheer als de kwaliteit van antwoorden die agents op rapportages baseren.

Concrete takeaway voor Horizon Context

Breng eerst de definities achter belangrijke rapporten, transformaties en KPI’s in kaart. Test daarna in de public preview welke van de 18 bronnen beschikbaar zijn, wijs stewards gerichte curatierechten toe en controleer via lineage of beschrijvingen correct doorstromen naar downstreamkolommen. Zo beoordeel je Horizon Context op hergebruik en beheerbaarheid, niet alleen op de formulering van AI-antwoorden.