AI & Analytics

Data samenwerkingstool: OpenSharing, Clean Rooms, Marketplace vergeleken

Databricks Blog
Data samenwerkingstool: OpenSharing, Clean Rooms, Marketplace vergeleken

Samenvatting

Databricks vergelijkt OpenSharing, Clean Rooms en Marketplace voor drie vormen van datadeling.

Databricks OpenSharing, Clean Rooms en Marketplace: wat er gebeurt

Databricks beschrijft drie manieren om data- en AI-assets te delen. OpenSharing past bij een bekende ontvanger die live, alleen-lezen toegang nodig heeft. Clean Rooms zijn bedoeld voor partners die data willen combineren zonder alle onderliggende gegevens aan elkaar bloot te geven. Marketplace richt zich op het bereiken of vinden van onbekende doelgroepen.

OpenSharing geeft ontvangers rechtstreeks toegang tot het oorspronkelijke asset, ook als zij niet op Databricks werken. Daardoor zijn aparte kopieerprocessen en datapijplijnen per gebruiker niet nodig. Power BI en Tableau kunnen rechtstreeks lezen uit tabellen die via OpenSharing zijn gedeeld. Het aanbod gaat verder dan tabellen: ook Delta- en Iceberg-tabellen, views, volumes, notebooks, UDFs en AI-modellen vallen eronder.

Waarom Databricks deze keuze belangrijk maakt

De relatie met de ontvanger bepaalt volgens Databricks de juiste route. Bij een vaste partner staat directe toegang centraal. Bij samenwerking tussen partijen die hun volledige datasets niet willen vrijgeven, past een Clean Room beter. Marketplace verandert het uitgangspunt: daar gaat het om zichtbaarheid richting een publiek dat nog niet bekend is.

De keuze heeft technische en beveiligingsgevolgen. Een verkeerde optie kan een engineering sprint verspillen of data blootstellen die beschermd moest blijven. OpenSharing ondersteunt bovendien niet alleen samenwerking met externe bedrijven, maar ook datadeling tussen bedrijfsonderdelen. Voorbeelden uit de bron zijn point-of-salegegevens voor leveranciers in de consumptiegoederenindustrie, gede-identificeerde zorgdata voor een benoemde onderzoekspartner en vraagvoorspellingen of voorraadposities in de maakindustrie.

Concrete takeaway voor Databricks-gebruikers

Classificeer eerst de relatie en het gewenste toegangsniveau. Kies OpenSharing voor live, alleen-lezen toegang aan een bekende ontvanger, Clean Rooms voor gezamenlijke analyse zonder volledige blootstelling en Marketplace voor een onbekend publiek. Controleer daarna welke assets je deelt en vermijd een aparte pijplijn als directe toegang volstaat.

Lees het volledige artikel
Meer over AI & Analytics →