Apache Spark vs Apache Flink: welke moet je kiezen

Samenvatting

Apache Spark brengt streaming naar milliseconden en evenaart Apache Flink in Databricks-tests voor meerdere workloads.

Wat verandert er voor Apache Spark?

Apache Spark combineert batchverwerking, SQL, machine learning en streaming in één engine. Met Real-Time Mode verwerkt Spark streamingdata nu met milliseconde-latentie van begin tot eind, naast de bestaande micro-batchmodus.

In een Databricks-benchmark evenaarde of overtrof Spark Real-Time Mode Apache Flink op p99-latentie bij stateless workloads, aggregaties en joins. Spark gebruikt daarvoor onder meer dezelfde DataFrame- en SQL-code voor geplande batchtaken, micro-batch streaming en realtime streaming.

Waarom Apache Spark en Apache Flink?

Apache Flink blijft een stream-native engine voor gespecialiseerde scenario’s. Denk aan zeer grote keyed state, complexe eventverwerking of een organisatie die al een Flink-platform beheert. Flink biedt hiervoor onder meer keyed state, timers, een CEP-bibliotheek en SQL met MATCH_RECOGNIZE.

Het verschil zit vooral in de reikwijdte. Spark verenigt batch, streaming, SQL, machine learning en AI-datapreparatie. Flink behandelt batch als een begrensde stream en vraagt in een Spark-omgeving meestal om een tweede engine. Daardoor verschuift de keuze van alleen latency naar het aantal engines dat een team moet bouwen, beheren en governance geven.

Beide projecten zijn open source en ondersteunen onder meer exactly-once-verwerking, stateful operators en SQL-API’s. Spark sluit daarnaast rechtstreeks aan op Delta Lake en Apache Iceberg, terwijl Flink connectors voor Iceberg en andere formaten biedt.

Concrete takeaway voor Apache Spark en Apache Flink

Breng eerst het verwerkingsprofiel in kaart. Kies Spark als één engine voor batch, SQL, machine learning en streaming volstaat en milliseconde-latentie nodig is. Onderzoek Flink gericht bij complexe eventverwerking, zeer grote keyed state of een bestaand Flink-platform. Test daarbij niet alleen latency, maar ook de operationele last van een tweede engine.