Hoe gaat jouw bedrijf om met data science en AI-portfolio-impact?

Samenvatting

Het effectief organiseren van data science binnen bedrijven is cruciaal voor het maximaliseren van de impact en ROI van AI-portfolio's.

Organisatie van data science

In het artikel wordt gepleit voor een "Hub and Spoke" model, waarbij een centraal team (de hub) verantwoordelijk is voor technische standaarden en ondersteuning, terwijl data scientists (de spokes) gedistribueerd zijn over verschillende afdelingen. Dit model bevordert samenwerking en zorgt voor consistentie in dataprojecten.

Belang voor de BI-markt

Deze organisatiestructuur speelt in op de groeiende behoefte aan datagestuurde besluitvorming binnen bedrijven. Het model stelt BI-professionals in staat om beter te voldoen aan de vraag naar snellere en efficiëntere data-analyse. Concurrenten die een soortgelijke aanpak hanteren, kunnen een concurrentievoordeel behalen, waardoor dit model steeds relevanter wordt in de BI-markt.

Concreet advies

Een BI-professional zou moeten overwegen om de implementatie van het "Hub and Spoke" model te verkennen binnen zijn of haar organisatie. Dit kan helpen om de ROI van data science-inspanningen te verhogen en de samenwerking tussen verschillende teams te verbeteren.